e-learning-microservice-with-fastapi/ title: Building a Machine Learning Microservice with FastAPI - author: Ravgeet Dhillon - Twilio link: https://www.twilio.com/en-us/blog/booking-appointments-twilio-notion-fastapi title: Booking Appointments with Twilio, Notion, and FastAPI - author: Abhinav Tripathi - Microsoft Blogs link: https://devblogs.microsoft.com/cosmosdb/azure-cosmos-db-python-and-fastapi/ title: Write a Python data layer with Azure Cosmos DB and FastAPI - author: Donny Peeters author_link:...

And then it just returns a `dict` containing those values.

/// info

FastAPI added support for `Annotated` (and started recommending it) in version 0.95.0.

If you have an older version, you would get errors when trying to use `Annotated`.

Make sure you [Upgrade the FastAPI version](../../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions){.internal-link target=_blank} to at least 0.95.1 before using `Annotated`.

///

## Ringkasan, secara bertahap

### Langkah 1: impor `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` adalah class Python yang menyediakan semua fungsionalitas API anda.

/// note | Detail Teknis

`FastAPI` adalah class turunan langsung dari `Starlette`.

</a>
</p>

---

**Документація**: <a href="https://fastapi.tiangolo.com" target="_blank">https://fastapi.tiangolo.com</a>

**Програмний код**: <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" target="_blank">https://github.com/fastapi/fastapi</a>

---

common_parameters --> read_users
```

Таким образом, вы пишете общий код один раз, и **FastAPI** позаботится о его вызове для ваших *операций с путями*.

/// check | Проверка

Обратите внимание, что вы не создаёте специальный класс и не передаёте его куда-то в **FastAPI** для регистрации, или что-то в этом роде.

Вы просто передаёте это в `Depends`, и **FastAPI** знает, что делать дальше.

///

## Объединяем с `Annotated` зависимостями

    * Starlette следует сравнивать с Sanic, Flask, Django и другими веб-фреймворками (или микрофреймворками).

* **FastAPI**:
    * Так же как Starlette использует Uvicorn и не может быть быстрее него, **FastAPI** использует Starlette, то есть он не может быть быстрее Starlette.

### FastAPI Datenfilterung

FastAPI seinerseits wird den Rückgabetyp sehen und sicherstellen, dass das, was zurückgegeben wird, **nur** diejenigen Felder enthält, welche im Typ deklariert sind.

```

## API Key Security Schemes

::: fastapi.security.APIKeyCookie

::: fastapi.security.APIKeyHeader

::: fastapi.security.APIKeyQuery

## HTTP Authentication Schemes

::: fastapi.security.HTTPBasic

::: fastapi.security.HTTPBearer

::: fastapi.security.HTTPDigest

## HTTP Credentials

::: fastapi.security.HTTPAuthorizationCredentials

::: fastapi.security.HTTPBasicCredentials

`FastAPI` это класс, который наследуется непосредственно от `Starlette`.

Вы можете использовать всю функциональность <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> в `FastAPI`.

///

### Шаг 2: создайте экземпляр `FastAPI`

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[3] *}

Переменная `app` является экземпляром класса `FastAPI`.

    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:
    * De la misma forma en que Starlette usa Uvicorn y no puede ser más rápido que él, **FastAPI** usa Starlette, por lo que no puede ser más rápido que él.