Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

Definir validações extras para tipos de dados usando valores "padrão" de atributos dos modelos. Isso melhora o suporte do editor, e não estava disponível no Pydantic antes.

Isso na verdade inspirou a atualização de partes do Pydantic, para dar suporte ao mesmo estilo de declaração da validação (toda essa funcionalidade já está disponível no Pydantic).

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### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

## Em resumo

Use vários modelos Pydantic e herde livremente para cada caso.

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se recomienda migrar de `example` a `examples`. 🤓

Puedes leer más al final de esta página.

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## Argumentos adicionales en `Field`

Cuando usas `Field()` con modelos de Pydantic, también puedes declarar `examples` adicionales:

Queremos obtener el `current_user` *solo* si este usuario está activo.

Entonces, creamos una dependencia adicional `get_current_active_user` que a su vez utiliza `get_current_user` como dependencia.

Ambas dependencias solo devolverán un error HTTP si el usuario no existe, o si está inactivo.

Así que, en nuestro endpoint, solo obtendremos un usuario si el usuario existe, fue autenticado correctamente, y está activo:

## Dependencias con `yield`, `HTTPException`, `except` y Tareas en Background

/// warning | Advertencia

Probablemente no necesites estos detalles técnicos, puedes omitir esta sección y continuar abajo.

Estos detalles son útiles principalmente si estabas usando una versión de FastAPI anterior a 0.106.0 y usabas recursos de dependencias con `yield` en tareas en background.

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Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

Hay un capítulo entero en la documentación sobre ello, puedes leerlo en [Responses Adicionales en OpenAPI](additional-responses.md){.internal-link target=_blank}.

## OpenAPI Extra

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

Probablemente puedas saltarte esta parte.

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Hay una forma alternativa de definir esta lógica para ser ejecutada durante el *startup* y durante el *shutdown*.

Puedes definir manejadores de eventos (funciones) que necesitan ser ejecutadas antes de que la aplicación se inicie, o cuando la aplicación se está cerrando.

Estas funciones pueden ser declaradas con `async def` o `def` normal.