Y podrías hacer esto incluso si el tipo de datos en el request no es JSON.

Por ejemplo, en esta aplicación no usamos la funcionalidad integrada de FastAPI para extraer el JSON Schema de los modelos Pydantic ni la validación automática para JSON. De hecho, estamos declarando el tipo de contenido del request como YAML, no JSON:

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

De esta manera, no tienes que saber de antemano cuáles son los nombres válidos de campo/atributo (como sería el caso con modelos Pydantic).

Esto sería útil si deseas recibir claves que aún no conoces.

---

3389225,2,2014-03-31 09:42:15,2014-03-31 10:01:17,N,1,-73.950340270996094,40.792228698730469,-73.941970825195313,40.842235565185547,1,4.47,17.5,0,0.5,0,0,,,18,2,1,75,244,green,0.16,0.0,0.0,56,36,8.28,1267,168,1,Manhattan,016800,1016800,E,MN33,East Harlem South,3804,911,251,1,Manhattan,025100,1025100,E,MN36,Washington Heights South,3801...

		{config1, "", []ARN{{TargetID{"1", "webhook"}, ""}}},
		{config2, "us-east-1", []ARN{{TargetID{"1", "webhook"}, "us-east-1"}}},
		{config2, "", []ARN{{TargetID{"1", "webhook"}, ""}}},
		{config3, "us-east-1", []ARN{{TargetID{"1", "webhook"}, "us-east-1"}, {TargetID{"2", "amqp"}, "us-east-1"}}},
		{config3, "", []ARN{{TargetID{"1", "webhook"}, ""}, {TargetID{"2", "amqp"}, ""}}},
	}

///

Los responses generadas en el OpenAPI para esta *path operation* serán:

```JSON hl_lines="3-12"
{
    "responses": {
        "404": {
            "description": "Additional Response",
            "content": {
                "application/json": {

				Service:      "iam",
				Region:       "us-east-1",
				ResourceType: "role",
				ResourceID:   "my-role",
			},
			want: "arn:minio:iam:us-east-1::role/my-role",
		},
		{
			arn: ARN{
				Partition:    "minio",
				Service:      "",
				Region:       "us-east-1",
				ResourceType: "role",
				ResourceID:   "my-role",
			},
			want: "arn:minio::us-east-1::role/my-role",
		},
	}
	for _, tt := range tests {

7. Aquí el `response_model` está usando una anotación de tipo de una lista de dataclasses `Author`.

    Nuevamente, puedes combinar `dataclasses` con anotaciones de tipos estándar.

8. Nota que esta *path operation function* usa `def` regular en lugar de `async def`.

constraints.LuhnCheck.message = A soma de verificação Luhn Módulo 11 de {value} está incorreta.
constraints.Mod10Check.message = A soma de verificação Módulo 10 de {value} está incorreta.
constraints.Mod11Check.message = A soma de verificação Módulo 11 de {value} está incorreta.
constraints.ModCheck.message = A soma de verificação {modType} de {value} está incorreta.
constraints.NotBlank.message = {item} não pode estar em branco.

	testCases := []struct {
		arn            ARN
		expectedResult string
	}{
		{ARN{}, ""},
		{ARN{TargetID{"1", "webhook"}, ""}, "arn:minio:sqs::1:webhook"},
		{ARN{TargetID{"1", "webhook"}, "us-east-1"}, "arn:minio:sqs:us-east-1:1:webhook"},
	}

	for i, testCase := range testCases {
		result := testCase.arn.String()

		if result != testCase.expectedResult {

s3-object-lambda.sa-east-1.amazonaws.com
s3-object-lambda.us-east-1.amazonaws.com
s3-object-lambda.us-east-2.amazonaws.com
s3-object-lambda.us-gov-east-1.amazonaws.com
s3-object-lambda.us-gov-west-1.amazonaws.com
s3-object-lambda.us-west-1.amazonaws.com
s3-object-lambda.us-west-2.amazonaws.com
s3-sa-east-1.amazonaws.com
s3-us-east-2.amazonaws.com
s3-us-gov-east-1.amazonaws.com