De esta forma, los contenedores consumen **pocos recursos**, una cantidad comparable a ejecutar los procesos directamente (una máquina virtual consumiría mucho más).

![Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Haz clic en el botón "Try it out", te permite llenar los parámetros e interactuar directamente con la API:

![Swagger UI interaction](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-04-swagger-03.png)

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

En este caso, **FastAPI** nunca tocará ni se preocupará por `__init__`, lo usaremos directamente en nuestro código.

## Crear una instance { #create-an-instance }

Podríamos crear una instance de esta clase con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

Y la documentación seguiría funcionando, aunque no agregue ninguna documentación indicando que el parámetro debe contener un path.

### Convertidor de Path { #path-convertor }

Usando una opción directamente de Starlette puedes declarar un *path parameter* conteniendo un *path* usando una URL como:

```
/files/{file_path:path}
```

Irá y buscará en el request ese header `Authorization`, verificará si el valor es `Bearer ` más algún token, y devolverá el token como un `str`.

Si no ve un header `Authorization`, o el valor no tiene un token `Bearer `, responderá directamente con un error de código de estado 401 (`UNAUTHORIZED`).

Ni siquiera tienes que verificar si el token existe para devolver un error. Puedes estar seguro de que si tu función se ejecuta, tendrá un `str` en ese token.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

//// tab | Pydantic v1

/// info | Información

En Pydantic v1 importarías `BaseSettings` directamente desde `pydantic` en lugar de desde `pydantic_settings`.

///

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_pv1_py39.py hl[2,5:8,11] *}

////

/// tip | Consejo

## Headers reenviados por el proxy { #proxy-forwarded-headers }

* Tampoco te preocupes por las reglas de estilo, hay herramientas automatizadas verificando eso.

Y si hay alguna otra necesidad de estilo o consistencia, pediré directamente eso, o agregaré commits encima con los cambios necesarios.

### Revisa el código { #check-the-code }

* Revisa y lee el código, ve si tiene sentido, **ejecútalo localmente** y ve si realmente resuelve el problema.

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

#### Usando solo `list` { #using-just-list }

También puedes usar `list` directamente en lugar de `list[str]`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial013_an_py39.py hl[9] *}

/// note | Nota

Ten en cuenta que en este caso, FastAPI no comprobará el contenido de la lista.

/// tip | Consejo

SQLModel tendrá utilidades de migración envolviendo Alembic, pero por ahora, puedes usar <a href="https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Alembic</a> directamente.

///

### Crear un Hero { #create-a-hero }

Debido a que cada modelo de SQLModel también es un modelo de Pydantic, puedes usarlo en las mismas **anotaciones de tipos** que podrías usar en modelos de Pydantic.