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Dependências com `yield` evoluíram ao longo do tempo para contemplar diferentes casos de uso e corrigir alguns problemas, aqui está um resumo do que mudou.

### Dependências com `yield` e `scope` { #dependencies-with-yield-and-scope }

Vou lhe contar um pouco mais sobre esses **conceitos** aqui, e espero que isso lhe dê a **intuição** necessária para decidir como implantar sua API em ambientes muito diferentes, possivelmente até mesmo em **futuros** ambientes que ainda não existem.

Ao considerar esses conceitos, você será capaz de **avaliar e projetar** a melhor maneira de implantar **suas próprias APIs**.

## Recapitulación { #recap }

Usa múltiples modelos Pydantic y hereda libremente para cada caso.

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/// warning | Advertencia

Si haces esto, tienes que asegurarte de que cada una de tus *path operation functions* tenga un nombre único.

Incluso si están en diferentes módulos (archivos de Python).

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## Excluir de OpenAPI { #exclude-from-openapi }

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/// warning | Atenção

Se você fizer isso, você tem que ter certeza de que cada uma das suas *funções de operação de rota* tem um nome único.

Mesmo que elas estejam em módulos (arquivos Python) diferentes.

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## Excluir do OpenAPI { #exclude-from-openapi }

    * Se o token contém `foobar`, o conteúdo do header `Authorization` seria: `Bearer foobar`.

## O `OAuth2PasswordBearer` do **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }

O **FastAPI** fornece várias ferramentas, em diferentes níveis de abstração, para implementar essas funcionalidades de segurança.

Neste exemplo, vamos usar **OAuth2**, com o fluxo **Password**, usando um token **Bearer**. Fazemos isso usando a classe `OAuth2PasswordBearer`.

## `OAuth2PasswordBearer` de **FastAPI** { #fastapis-oauth2passwordbearer }

**FastAPI** proporciona varias herramientas, en diferentes niveles de abstracción, para implementar estas funcionalidades de seguridad.

En este ejemplo vamos a usar **OAuth2**, con el flujo **Password**, usando un token **Bearer**. Hacemos eso utilizando la clase `OAuth2PasswordBearer`.

Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.

Al considerar estos conceptos, podrás **evaluar y diseñar** la mejor manera de implementar **tus propias APIs**.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Usar `check_same_thread=False` permite que o FastAPI use o mesmo banco de dados SQLite em diferentes threads. Isso é necessário, pois **uma única requisição** pode usar **mais de uma thread** (por exemplo, em dependências).

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Você poderia adicionar diferentes requisitos de permissão para cada um deles utilizando apenas dependências e sub-dependências:

```mermaid
graph TB

current_user(["current_user"])
active_user(["active_user"])
admin_user(["admin_user"])