Um dies zu lösen, konvertieren wir zunächst den `username` und das `password` in UTF-8-codierte `bytes`.

Dann können wir `secrets.compare_digest()` verwenden, um sicherzustellen, dass `credentials.username` `"stanleyjobson"` und `credentials.password` `"swordfish"` ist.

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel <abbr title="Wichtigkeit">`importance`</abbr> haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`.

Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist.

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial005_py310.py hl[19] *}

/// info

beachten Sie, dass sich `response_description` speziell auf die Response bezieht, während `description` sich generell auf die *Pfadoperation* bezieht.

///

/// check

OpenAPI verlangt, dass jede *Pfadoperation* über eine Beschreibung der Response verfügt.

			Config: &gorm.Config{
				NowFunc: func() time.Time { return time.Time{} },
			},
			Statement: &gorm.Statement{
				Settings: sync.Map{},
				Schema:   s,
			},
		},
		ReflectValue: reflect.ValueOf(dest),
		Dest:         dest,
	}

	stmt.Schema = s

	values := ConvertToCreateValues(stmt)
	expected := clause.Values{
		// column has value + defaultValue column has value (which should have a stable order)

// tensor), as in:
//   TF_OperationDescription* desc = TF_NewOperation(graph, "Concat", "c");
//   TF_Output concat_dim_input = {...};
//   TF_AddInput(desc, concat_dim_input);
//   TF_Output values_inputs[5] = {{...}, ..., {...}};
//   TF_AddInputList(desc, values_inputs, 5);

// For inputs that take a single tensor.
TF_CAPI_EXPORT extern void TF_AddInput(TF_OperationDescription* desc,

Es war beispielsweise klar, dass es idealerweise auf Standard-Python-Typhinweisen basieren sollte.

Der beste Ansatz bestand außerdem darin, bereits bestehende Standards zu nutzen.

    if (charsSkipped > 0) {
      int endIndex = destIndex + charsSkipped;
      if (dest.length < endIndex) {
        dest = growBuffer(dest, destIndex, endIndex);
      }
      s.getChars(unescapedChunkStart, end, dest, destIndex);
      destIndex = endIndex;
    }
    return new String(dest, 0, destIndex);
  }

  /**
   * Returns the Unicode code point of the character at the given index.
   *

    if (charsSkipped > 0) {
      int endIndex = destIndex + charsSkipped;
      if (dest.length < endIndex) {
        dest = growBuffer(dest, destIndex, endIndex);
      }
      s.getChars(unescapedChunkStart, end, dest, destIndex);
      destIndex = endIndex;
    }
    return new String(dest, 0, destIndex);
  }

  /**
   * Returns the Unicode code point of the character at the given index.
   *

/// tip | Tipp

Beachten Sie, dass, wenn Sie eine Response direkt zurückgeben, anstatt den `Response`-Parameter zu verwenden, FastAPI diese direkt zurückgibt.

Sie müssen also sicherstellen, dass Ihre Daten vom richtigen Typ sind. Z. B. sollten diese mit JSON kompatibel sein, wenn Sie eine `JSONResponse` zurückgeben.

Und auch, dass Sie keine Daten senden, die durch ein `response_model` hätten gefiltert werden sollen.