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docs/de/docs/advanced/advanced-dependencies.md
Dies war so designt, hauptsächlich um die Verwendung derselben von Abhängigkeiten „geyieldeten“ Objekte in Hintergrundtasks zu ermöglichen, da der Exit-Code erst ausgeführt wurde, nachdem die Hintergrundtasks abgeschlossen waren.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 02 17:32:56 UTC 2025 - 10.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/how-to/custom-docs-ui-assets.md
Hier erfahren Sie, wie Sie diese Dateien selbst in derselben FastAPI-App bereitstellen und die Dokumentation für deren Verwendung konfigurieren. ### Projektdateistruktur { #project-file-structure } Nehmen wir an, die Dateistruktur Ihres Projekts sieht folgendermaßen aus: ```Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 9.5K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
Das ist besonders nützlich, wenn Sie es in einer **großen Codebasis** verwenden, in der Sie in **vielen *Pfadoperationen*** immer wieder **dieselben Abhängigkeiten** verwenden. ## `async` oder nicht `async` { #to-async-or-not-to-async }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 11.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/virtual-environments.md
Irgendwann werden Sie wahrscheinlich viele verschiedene Programme schreiben, die von **verschiedenen Paketen** abhängen. Und einige dieser Projekte, an denen Sie arbeiten, werden von **verschiedenen Versionen** desselben Pakets abhängen. 😱 Zum Beispiel könnten Sie ein Projekt namens `philosophers-stone` erstellen, dieses Programm hängt von einem anderen Paket namens **`harry`, Version `1`** ab. Also müssen Sie `harry` installieren.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 02 17:32:56 UTC 2025 - 25.4K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/async.md
### Nebenläufigkeit + Parallelität: Web + maschinelles Lernen { #concurrency-parallelism-web-machine-learning } Mit **FastAPI** können Sie die Vorteile der Nebenläufigkeit nutzen, die in der Webentwicklung weit verbreitet ist (derselbe Hauptvorteil von NodeJS). Sie können aber auch die Vorteile von Parallelität und Multiprocessing (mehrere Prozesse werden parallel ausgeführt) für **CPU-lastige** Workloads wie in Systemen für maschinelles Lernen nutzen.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 27.9K bytes - Viewed (0)