}

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Integer> list = Ints.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Integer> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        int[] arr = Ints.toArray(misleadingSize);

    boolean[] VALUES = BooleansTest.VALUES;
    VALUES = Booleans.concat(VALUES, VALUES);

    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Boolean> list = Booleans.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Boolean> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        boolean[] arr = Booleans.toArray(misleadingSize);

Se você quiser utilizar o nome das funções da sua API como `operationId`s, você pode iterar sobre todos esses nomes e sobrescrever o `operation_id` em  cada *operação de rota* utilizando o `APIRoute.name` dela.

Você deve fazer isso depois de adicionar todas as suas *operações de rota*.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002_py39.py hl[2, 12:21, 24] *}

/// tip | Dica

  }

  public void testToArray_threadSafe() {
    for (int delta : new int[] {+1, 0, -1}) {
      for (int i = 0; i < VALUES.length; i++) {
        List<Short> list = Shorts.asList(VALUES).subList(0, i);
        Collection<Short> misleadingSize = Helpers.misleadingSizeCollection(delta);
        misleadingSize.addAll(list);
        short[] arr = Shorts.toArray(misleadingSize);

Podríamos crear una instance de esta clase con:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[18] *}

Y de esa manera podemos "parametrizar" nuestra dependencia, que ahora tiene `"bar"` dentro de ella, como el atributo `checker.fixed_content`.

## Usar la instance como una dependencia { #use-the-instance-as-a-dependency }

    sink.close()
  }

  /**
   * @param delta the offset from the current date to use. Negative values yield dates in the past;
   * positive values yield dates in the future.
   */
  private fun formatDate(
    delta: Long,
    timeUnit: TimeUnit,
  ): String = formatDate(Date(System.currentTimeMillis() + timeUnit.toMillis(delta)))

  private fun formatDate(date: Date): String {

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

Eso es todo.

**2 líneas**.

Y tiene la misma forma y estructura que todas tus *path operation functions*.

Puedes pensar en ella como una *path operation function* sin el "decorador" (sin el `@app.get("/some-path")`).

Y puede devolver lo que quieras.

En este caso, esta dependencia espera:

* Un parámetro de query opcional `q` que es un `str`.

Se você tiver esse caso específico usando SQLModel (ou SQLAlchemy), você poderia fechar explicitamente a sessão depois que não precisar mais dela:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial014_an_py310.py ln[24:28] hl[28] *}

Dessa forma a sessão liberaria a conexão com o banco de dados, para que outras requisições pudessem usá-la.

    results = some_library()
    return results
```

---

Se sua aplicação (de alguma forma) não tem que se comunicar com nada mais e esperar que o respondam, use `async def`, mesmo que você não precise usar `await` dentro dela.

---

Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

---

    val startNanos = System.nanoTime()
    assertFailsWith<InterruptedIOException> {
      stream.takeHeaders()
    }
    val elapsedNanos = System.nanoTime() - startNanos
    awaitWatchdogIdle()
    // 200ms delta
    assertThat(TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(elapsedNanos).toDouble())
      .isCloseTo(500.0, 200.0)
    assertThat(connection.openStreamCount()).isEqualTo(0)

    // Verify the peer received what was expected.