- Fixed `JobTrackingWithFinalizers` that:
  - was declaring a job finished before counting all the created pods in the status
  - was leaving pods with finalizers, blocking pod and job deletions

        Links to go.k8s.io/triage and/or links to specific failures in spyglass are appreciated.
        Please see the deflaking doc (https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-testing/flaky-tests.md) for more guidance.
    validations:
      required: true

  - type: textarea
    id: tests
    attributes:

 * It encapsulates the delay logic and exception handling, allowing subclasses to focus on
 * defining the specific delay behavior for each stage.
 *
 * <p>
 * This class defines the contract for delaying the crawling process at various points, such as:
 * </p>
 * <ul>
 *   <li>Before processing a URL ({@link #delayBeforeProcessing()})</li>
 *   <li>After processing a URL ({@link #delayAfterProcessing()})</li>

Par défaut, **FastAPI** attendra sa déclaration directement dans le body.

Cependant, si vous souhaitez qu'il interprête correctement un JSON avec une clé `item` associée au contenu du modèle, comme cela serait le cas si vous déclariez des paramètres body additionnels, vous pouvez utiliser le paramètre spécial `embed` de `Body` :

```Python
item: Item = Body(embed=True)
```

Voici un exemple complet :

Esto nos ayudará dentro de la función con todo el autocompletado y chequeo de tipos.

/// tip | Consejo

Tal vez recuerdes que los request bodies también se declaran con modelos de Pydantic.

Aquí **FastAPI** no se confundirá porque estás usando `Depends`.

///

/// check | Revisa

Vous pouvez utiliser ce même paramètre `responses` pour ajouter différents types de médias pour la même réponse principale.

Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

{* ../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py hl[19:24,28] *}

/// note | Remarque

Dans cet exemple, nous n'utilisons pas les fonctionnalités de FastAPI pour extraire le schéma JSON des modèles Pydantic ni la validation automatique pour JSON. En fait, nous déclarons le type de contenu de la requête en tant que YAML, et non JSON :

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py hl[17:22,24] *}

        // Minimise test flakiness due to possible race conditions with connections closing.
        // Some number of tests will report here, but not fail due to this delay.
        println("Delaying to avoid flakes")
        Thread.sleep(500L)
        println("After delay: " + connectionPool.connectionCount())
      }

      connectionPool.evictAll()
      assertEquals(0, connectionPool.connectionCount()) {

Puedes declarar parámetros de path y request body al mismo tiempo.

**FastAPI** reconocerá que los parámetros de función que coinciden con los parámetros de path deben ser **tomados del path**, y que los parámetros de función que se declaran como modelos de Pydantic deben ser **tomados del request body**.

{* ../../docs_src/body/tutorial003_py310.py hl[15:16] *}

## Request body + path + parámetros de query { #request-body-path-query-parameters }

Avoir une valeur par défaut rend le paramètre optionnel.

///

## Rendre ce paramètre requis

Quand on ne déclare ni validation, ni métadonnée, on peut rendre le paramètre `q` requis en ne lui déclarant juste aucune valeur par défaut :

```Python
q: str
```

à la place de :

```Python
q: Union[str, None] = None
```

Mais maintenant, on déclare `q` avec `Query`, comme ceci :