/// note | Detalhes Técnicos

Você também pode usar `from starlette.middleware.cors import CORSMiddleware`.

**FastAPI** fornece vários middlewares em `fastapi.middleware` apenas como uma conveniência para você, o desenvolvedor. Mas a maioria dos middlewares disponíveis vêm diretamente da Starlette.

* Documentação automática

## Tipos especiais e validação { #special-types-and-validation }

Além dos tipos singulares normais como `str`, `int`, `float`, etc. Você também pode usar tipos singulares mais complexos que herdam de `str`.

Para ver todas as opções possíveis, consulte a [Visão geral dos tipos do Pydantic](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/). Você verá alguns exemplos no próximo capítulo.

aquilo
aquí
ao
aos
as
así
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ben
cando
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coa
comigo
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connosco
contigo
convosco
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cunhas
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dalgunhas
dalgún
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dela
delas
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ela
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eran
esa
esas
ese
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esta
estar

///

### Revisa la documentación { #check-the-docs }

Ahora puedes iniciar tu aplicación e ir a [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

Verás tu documentación incluyendo una sección de "Callbacks" para tu *path operation* que muestra cómo debería verse la *API externa*:

Pela última [Pesquisa do Desenvolvedor Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), isso cobre cerca de 80% dos usuários.

Isso significa que o **FastAPI** foi testado especificamente com os editores usados por 80% dos desenvolvedores Python. Como a maioria dos outros editores tendem a funcionar de forma similar, todos os seus benefícios devem funcionar para virtualmente todos os editores.

O **FastAPI** disponibiliza o `starlette.responses` como `fastapi.responses` apenas por conveniência para você, o programador. Porém a maioria dos retornos disponíveis vem diretamente do Starlette. O mesmo com `status`.

///

## OpenAPI e documentação da API { #openapi-and-api-docs }

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

[Pydantic](https://docs.pydantic.dev/) é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

/// note | Detalhes Técnicos

Os cabeçalhos do proxy são:

* [X-Forwarded-For](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-For)
* [X-Forwarded-Proto](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Proto)
* [X-Forwarded-Host](https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Reference/Headers/X-Forwarded-Host)

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar Pydantic Settings para lidar com as configurações da sua aplicação, com todo o poder dos modelos Pydantic.

* Usando uma dependência você pode simplificar os testes.
* Você pode usar arquivos `.env` com ele.

   <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> server </font></span>  Documentation at <font color="#729FCF"><u style="text-decoration-style:solid">http://127.0.0.1:8000/docs</u></font>

      <span style="background-color:#007166"><font color="#D3D7CF"> tip </font></span>  Running in development mode, for production use:
             <b>fastapi run</b>

             Logs: