Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Pesquisa do Desenvolvedor Python</a>, isso cobre cerca de 80% dos usuários.

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```Python hl_lines="80-83"
{!> ../../docs_src/security/tutorial003.py!}
```

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#### Sobre `**user_dict`

`UserInDB(**user_dict)` significa:

*Passe as keys (chaves) e values (valores) de `user_dict` diretamente como argumentos de valor-chave, equivalente a:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],

```

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Neste caso, o **FastAPI** perceberá que existe mais de um parâmetro de corpo na função (dois parâmetros que são modelos Pydantic).

Então, ele usará o nome dos parâmetros como chaves (nome dos campos) no corpo, e espera um corpo como:

```JSON
{
    "item": {
        "name": "Foo",
        "description": "The pretender",
        "price": 42.0,
        "tax": 3.2
    },
    "user": {

## 设计

然后，我又花了一些时间从用户角度（使用 FastAPI 的开发者）设计了开发者 **API**。

同时，我还在最流行的 Python 代码编辑器中测试了很多思路，包括 PyCharm、VS Code、基于 Jedi 的编辑器。

根据最新 <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools" class="external-link" target="_blank">Python 开发者调研报告</a>显示，这几种编辑器覆盖了约 80% 的用户。

也就是说，**FastAPI** 针对差不多 80% 的 Python 开发者使用的编辑器进行了测试，而且其它大多数编辑器的工作方式也与之类似，因此，**FastAPI** 的优势几乎能在所有编辑器上体现。

And these models are all sharing a lot of the data and duplicating attribute names and types.

We could do better.

We can declare a `UserBase` model that serves as a base for our other models. And then we can make subclasses of that model that inherit its attributes (type declarations, validation, etc).

All the data conversion, validation, documentation, etc. will still work as normally.

        .build()

    // The attacker compromises the root CA, issues an intermediate with the same common name
    // "intermediate_ca" as the good CA. This signs a rogue certificate for localhost. The server
    // serves the good CAs certificate in the chain, which means the certificate pinner sees a
    // different set of certificates than the SSL verifier.
    val compromisedIntermediateCa =
      HeldCertificate.Builder()

* `Field(primary_key=True)` informa ao SQLModel que o `id` é a **chave primária** no banco de dados SQL (você pode aprender mais sobre chaves primárias SQL na documentação do SQLModel).

    Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* A variável `items_s` é um `set`, e cada um de seus itens é do tipo `bytes`.

#### Dict

Para definir um `dict`, você passa 2 parâmetros de tipo, separados por vírgulas.

O primeiro parâmetro de tipo é para as chaves do `dict`.

O segundo parâmetro de tipo é para os valores do `dict`:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="1"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial008_py39.py!}
```

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                .compare(Boolean.TRUE, true)
                .compare(Boolean.TRUE, Boolean.TRUE)
                .result())
        .isEqualTo(0);
  }

  public void testDegenerate() {
    // kinda bogus, but who cares?
    assertThat(ComparisonChain.start().result()).isEqualTo(0);
  }

  public void testOneEqual() {
    assertThat(ComparisonChain.start().compare("a", "a").result()).isEqualTo(0);
  }

E sabemos que editores de texto não têm como oferecer muitas funcionalidades (como sugestões automáticas) para objetos do tipo `dict`, por que não há como eles saberem o tipo das chaves e dos valores.

Podemos fazer melhor...

## O que caracteriza uma dependência

Até agora você apenas viu dependências declaradas como funções.