{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

//// tab | 파이썬 3.10 이상

```Python hl_lines="29"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002_py310.py!}
```

////

Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.

이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.

/// tip | "팁"

요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.

여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.

///

/// tip

Prefer to use the `Annotated` version if possible.

///

```Python hl_lines="31"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

Notice that we declare the type of `current_user` as the Pydantic model `User`.

This will help us inside of the function with all the completion and type checks.

/// tip

You might remember that request bodies are also declared with Pydantic models.

```

## 現在のユーザーの注入

ですので、 `get_current_user` に対して同様に *path operation* の中で `Depends` を利用できます。

```Python hl_lines="31"
{!../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

Pydanticモデルの `User` として、 `current_user` の型を宣言することに注意してください。

その関数の中ですべての入力補完や型チェックを行う際に役に立ちます。

/// tip | "豆知識"

リクエストボディはPydanticモデルでも宣言できることを覚えているかもしれません。

ここでは `Depends` を使っているおかげで、 **FastAPI** が混乱することはありません。

///

这是开发者必须在代码中自行完成的工作，并且要确保使用这些 JSON 的键。

这几乎是唯一需要开发者牢记在心，并按规范要求正确执行的事。

**FastAPI** 则负责处理其它的工作。

///

## 更新依赖项

接下来，更新依赖项。

使之仅在当前用户为激活状态时，才能获取 `current_user`。

为此，要再创建一个依赖项 `get_current_active_user`，此依赖项以 `get_current_user` 依赖项为基础。

如果用户不存在，或状态为未激活，这两个依赖项都会返回 HTTP 错误。

因此，在端点中，只有当用户存在、通过身份验证、且状态为激活时，才能获得该用户：

```Python hl_lines="58-67  69-72  90"

이는 코드에서 직접 수행해야 하며 해당 JSON 키를 사용해야 합니다.

사양을 준수하기 위해 스스로 올바르게 수행하기 위해 거의 유일하게 기억해야 하는 것입니다.

나머지는 **FastAPI**가 처리합니다.

///

## 의존성 업데이트하기

이제 의존성을 업데이트를 할 겁니다.

이 사용자가 활성화되어 있는 *경우에만* `current_user`를 가져올 겁니다.

따라서 `get_current_user`를 의존성으로 사용하는 추가 종속성 `get_current_active_user`를 만듭니다.

이러한 의존성 모두, 사용자가 존재하지 않거나 비활성인 경우 HTTP 오류를 반환합니다.

따라서 엔드포인트에서는 사용자가 존재하고 올바르게 인증되었으며 활성 상태인 경우에만 사용자를 얻습니다:

    app = FastAPI()

    @app.get("/users/me/items/")
    async def read_own_items(
        current_user: Annotated[User, Security(get_current_active_user, scopes=["items"])]
    ):
        return [{"item_id": "Foo", "owner": current_user.username}]
    ```
    """

#### 📡 ℹ 🔃 🐜 📳

🇸🇲 & 📚 🎏 🔢 "🙃 🚚".

👈 ⛓, 🖼, 👈 👫 🚫 ☕ 💽 💛 ⚪️➡️ 💽 🚥 👆 🔄 🔐 🔢 👈 🔜 🔌 👈 💽.

🖼, 🔐 🔢 `items`:

```Python
current_user.items
```

🔜 ⚒ 🇸🇲 🚶 `items` 🏓 & 🤚 🏬 👉 👩‍💻, ✋️ 🚫 ⏭.

🍵 `orm_mode`, 🚥 👆 📨 🇸🇲 🏷 ⚪️➡️ 👆 *➡ 🛠️*, ⚫️ 🚫🔜 🔌 💛 💽.

🚥 👆 📣 📚 💛 👆 Pydantic 🏷.

您将能够返回一个数据库模型，它将从中读取数据。

#### ORM 模式的技术细节

SQLAlchemy 和许多其他默认情况下是“延迟加载”。

这意味着，例如，除非您尝试访问包含该数据的属性，否则它们不会从数据库中获取关系数据。

例如，访问属性`items`：

```Python
current_user.items
```

将使 SQLAlchemy 转到`items`表并获取该用户的项目，在调用`.items`之前不会去查询数据库。

没有`orm_mode`，如果您从*路径操作*返回一个 SQLAlchemy 模型，它不会包含关系数据。

即使您在 Pydantic 模型中声明了这些关系，也没有用处。

        public String netname;
        public int type;
        public String remark;
        public int permissions;
        public int max_uses;
        public int current_uses;
        public String path;
        public String password;
        public int sd_size;
        public byte[] security_descriptor;

        public void encode(NdrBuffer _dst) throws NdrException {

		[size_is(count)] ShareInfo1 *array;
	} ShareInfoCtr1;

	typedef struct {
		[string] wchar_t *netname;
		int type;
		[string] wchar_t *remark;
		uint32_t permissions;
		uint32_t max_uses;
		uint32_t current_uses;
		[string] wchar_t *path;
		[string] wchar_t *password;
		uint32_t sd_size;
		[size_is(sd_size)] uint8_t *security_descriptor;
	} ShareInfo502;

	typedef struct {
		int count;