framework durante varios años. Primero traté de resolver todas las funcionalidades cubiertas por **FastAPI** usando varios frameworks, complementos y herramientas diferentes.

Pero en algún momento, no había otra opción que crear algo que proporcionara todas estas funcionalidades, tomando las mejores ideas de herramientas anteriores y combinándolas de la mejor manera posible, usando funcionalidades del lenguaje que ni siquiera estaban disponibles antes (anotaciones de tipos de Python 3.6+)....

/// info | Información

Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por FastAPI `0.99.0` y superiores.

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## Una aplicación con webhooks

Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.

enviando los **requests HTTP desencriptados** a la aplicación HTTP real que se ejecuta en el mismo servidor (la aplicación **FastAPI**, en este caso), tomando el **response HTTP** de la aplicación, **encriptándolo** usando el **certificado HTTPS** adecuado y enviándolo de vuelta al cliente usando **HTTPS**. Este servidor a menudo se llama un **<a href="https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy" class="external-link" target="_blank">TLS Termination Proxy</a>**.

Algunas de las opciones...

## Obtener el `username` y `password`

Vamos a usar las utilidades de seguridad de **FastAPI** para obtener el `username` y `password`.

OAuth2 especifica que cuando se utiliza el "password flow" (que estamos usando), el cliente/usuario debe enviar campos `username` y `password` como form data.

Y la especificación dice que los campos deben llamarse así. Por lo que `user-name` o `email` no funcionarían.

```

Internamente, `open("./somefile.txt")` crea un objeto llamado "Context Manager".

Cuando el bloque `with` termina, se asegura de cerrar el archivo, incluso si hubo excepciones.

Cuando creas una dependencia con `yield`, **FastAPI** creará internamente un context manager para ella y lo combinará con algunas otras herramientas relacionadas.

### Usando context managers en dependencias con `yield`

/// warning | Advertencia

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Con eso puedes conectar el WebSocket y luego enviar y recibir mensajes:

<img src="/img/tutorial/websockets/image05.png">

## Manejar desconexiones y múltiples clientes

Cuando una conexión de WebSocket se cierra, el `await websocket.receive_text()` lanzará una excepción `WebSocketDisconnect`, que puedes capturar y manejar como en este ejemplo.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial003_py39.py hl[79:81] *}

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.

Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

---> 100%
```

</div>

/// note | Nota

Cuando instalas con `pip install "fastapi[standard]"` viene con algunas dependencias opcionales estándar por defecto.

Si no quieres tener esas dependencias opcionales, en su lugar puedes instalar `pip install fastapi`.

///

INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary>Acerca del comando <code>fastapi dev main.py</code>...</summary>

El comando `fastapi dev` lee tu archivo `main.py`, detecta la app **FastAPI** en él y arranca un servidor usando <a href="https://www.uvicorn.org" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a>.

///

Sin embargo, aunque no estamos usando la funcionalidad integrada por defecto, aún estamos usando un modelo Pydantic para generar manualmente el esquema JSON para los datos que queremos recibir en YAML.