2. `pydantic.dataclasses` é um substituto direto para `dataclasses`.

3. A dataclass `Author` inclui uma lista de dataclasses `Item`.

4. A dataclass `Author` é usada como o parâmetro `response_model`.

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

Ter um proxy com um prefixo de caminho removido, nesse caso, significa que você poderia declarar um caminho em `/app` no seu código, mas então, você adiciona uma camada no topo (o proxy) que colocaria sua aplicação **FastAPI** sob um caminho como `/api/v1`.

Nesse caso, o caminho original `/app` seria servido em `/api/v1/app`.

Embora todo o seu código esteja escrito assumindo que existe apenas `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

```

////

...como em:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial003_an_py310.py hl[19] *}

Mas declarar o tipo é encorajado por que é a forma que o seu editor de texto sabe o que será passado como valor do parâmetro `commons`.

<img src="/img/tutorial/dependencies/image02.png">

## Pegando um Atalho

Novos recursos são adicionados com frequência, bugs são corrigidos regularmente e o código está sempre melhorando.

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi construído para servir como uma referência futura, então você pode voltar e ver exatamente o que você precisa.

## Rode o código

Não importa se tem outros caracteres como `:` ou se é uma URL.

Esses detalhes são específicos da implementação.

Para OAuth2 são apenas strings.

///

## Código para conseguir o `username` e a `password`

Agora vamos usar os utilitários fornecidos pelo **FastAPI** para lidar com isso.

### `OAuth2PasswordRequestForm`

Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas

Primeiro, vamos ver como editores, mypy e outras ferramentas veriam isso.

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001.py hl[10:12] *}

/// note | Detalhes técnicos

Você também pode usar `from starlette.responses import Response` ou `from starlette.responses import JSONResponse`.

Luego usamos el request directamente, y extraemos el cuerpo como `bytes`. Esto significa que FastAPI ni siquiera intentará parsear la carga útil del request como JSON.

Y luego en nuestro código, parseamos ese contenido YAML directamente, y nuevamente estamos usando el mismo modelo Pydantic para validar el contenido YAML:

//// tab | Pydantic v2

Puedes aprender cómo usarlos y cómo están integrados en **FastAPI** más adelante en la **Guía de Usuario Avanzada**.

## Resumen

Con lo que has visto hasta ahora, puedes configurar una aplicación **FastAPI** segura usando estándares como OAuth2 y JWT.