String markdown = "| Header 1 | Header 2 |\n|----------|----------|\n| Cell 1   | Cell 2   |";
        String result = markdownRenderer.render(markdown);
        assertTrue(result.contains("<table>"));
        assertTrue(result.contains("<th>"));
        assertTrue(result.contains("<td>"));
        assertTrue(result.contains("Header 1"));
        assertTrue(result.contains("Cell 1"));
    }

    @Test

## Exemple { #example }

Pour un exemple simple, considérons une structure de fichiers similaire à celle décrite dans [Applications plus grandes](../tutorial/bigger-applications.md) et [Tests](../tutorial/testing.md) :

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Ainsi, la section suivante :

{% raw %}

```jinja
<a href="{{ url_for('read_item', id=id) }}">
```

{% endraw %}

... générera un lien vers la même URL que celle gérée par la *fonction de chemin d'accès* `read_item(id=id)`.

Par exemple, avec un ID de `42`, cela rendrait :

```html
<a href="/items/42">
```

Seul le code précédant et incluant l'instruction `yield` est exécuté avant la création de la réponse :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[2:4] *}

La valeur transmise par `yield` est celle qui est injectée dans les *chemins d'accès* et autres dépendances :

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[4] *}

Le code suivant l'instruction `yield` est exécuté après la réponse :

	margin: 1.0em 0 0.5em 0;
	font-size: 120%;
	font-weight: 600;
}

section.content table {
	display: table;
	table-layout: fixed;
	width: 100%;
}

section.content table td {
	display: table-cell;
	word-wrap: break-word;
	overflow-wrap: break-word;
}

section.content table .label {
	color: #fff;
}

textarea.systemInfoData {
	height: 22em;
	line-height: 1.5em;
}

.login-box {

  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected ForwardingTable() {}

  @Override
  protected abstract Table<R, C, V> delegate();

  @Override
  public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
    return delegate().cellSet();
  }

  @Override
  public void clear() {
    delegate().clear();
  }

  @Override
  public Map<R, V> column(@ParametricNullness C columnKey) {

Si vous avez une ancienne application FastAPI, vous utilisez peut-être Pydantic version 1.

FastAPI version 0.100.0 prenait en charge soit Pydantic v1 soit v2. Il utilisait celle que vous aviez installée.

FastAPI version 0.119.0 a introduit une prise en charge partielle de Pydantic v1 depuis l'intérieur de Pydantic v2 (comme `pydantic.v1`), pour faciliter la migration vers v2.

Ensuite, vous faites simplement la même chose dans vos tests.

Par exemple :

* Pour passer un paramètre de chemin ou un paramètre de requête, ajoutez-le directement à l’URL.

    public Collection<V> values() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      /* TODO: verify that the Collection is also synchronized? */
      return delegate.values();
    }

    @Override
    public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));
      return delegate.cellSet();
    }

    @Override
    public Map<R, V> column(C columnKey) {
      assertTrue(Thread.holdsLock(mutex));

  /** Constructor for use by subclasses. */
  protected ForwardingTable() {}

  @Override
  protected abstract Table<R, C, V> delegate();

  @Override
  public Set<Cell<R, C, V>> cellSet() {
    return delegate().cellSet();
  }

  @Override
  public void clear() {
    delegate().clear();
  }

  @Override
  public Map<R, V> column(@ParametricNullness C columnKey) {