/// note | Detalles Técnicos

`Header` es una clase "hermana" de `Path`, `Query` y `Cookie`. También hereda de la misma clase común `Param`.

Pero recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, `Header`, y otros de `fastapi`, en realidad son funciones que retornan clases especiales.

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/// info | Información

Si intentas interactuar con cualquiera de las dos interfaces de usuario, funcionarán correctamente, porque el navegador podrá comunicarse con cada aplicación o sub-aplicación específica.

### Detalles Técnicos: `root_path`

Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`.

/// info | Información

Los webhooks están disponibles en OpenAPI 3.1.0 y superiores, soportados por FastAPI `0.99.0` y superiores.

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## Una aplicación con webhooks

Cuando creas una aplicación de **FastAPI**, hay un atributo `webhooks` que puedes usar para definir *webhooks*, de la misma manera que definirías *path operations*, por ejemplo con `@app.webhooks.post()`.

## Ejecútalo

/// info | Información

El paquete <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> se instala automáticamente con **FastAPI** cuando ejecutas el comando `pip install "fastapi[standard]"`.

Sin embargo, si usas el comando `pip install fastapi`, el paquete `python-multipart` no se incluye por defecto.

Pero al revisar benchmarks y comparaciones, debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando ves los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

/// info | Información

Si estás usando contenedores, por ejemplo con Docker o Kubernetes, te contaré más sobre eso en el próximo capítulo: [FastAPI en Contenedores - Docker](docker.md){.internal-link target=_blank}.

En particular, cuando corras en **Kubernetes** probablemente **no** querrás usar workers y en cambio correr **un solo proceso de Uvicorn por contenedor**, pero te contaré sobre eso más adelante en ese capítulo.

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## Múltiples Workers

/// tip

Eres libre de usar cada operación (método HTTP) como quieras.

**FastAPI** no fuerza ningún significado específico.

La información aquí se presenta como una guía, no un requisito.

Por ejemplo, cuando usas GraphQL normalmente realizas todas las acciones usando solo operaciones `POST`.

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### Paso 4: define la **path operation function**

Esta es nuestra "**path operation function**":

# Obtener Usuario Actual

En el capítulo anterior, el sistema de seguridad (que se basa en el sistema de inyección de dependencias) le estaba dando a la *path operation function* un `token` como un `str`:

{* ../../docs_src/security/tutorial001_an_py39.py hl[12] *}

Pero eso aún no es tan útil. Vamos a hacer que nos dé el usuario actual.

## Crear un modelo de usuario

Primero, vamos a crear un modelo de usuario con Pydantic.

Durante el desarrollo, también contribuí a <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">**Starlette**</a>, el otro requisito clave.

## Desarrollo

Para cuando comencé a crear el propio **FastAPI**, la mayoría de las piezas ya estaban en su lugar, el diseño estaba definido, los requisitos y herramientas estaban listos, y el conocimiento sobre los estándares y especificaciones estaba claro y fresco.

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.

Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.