Você pode usar isso para transmitir dados de um serviço de **IA LLM**, de **logs** ou **telemetria**, ou de outros tipos de dados que possam ser estruturados em itens **JSON**.

/// tip | Dica

Se você quiser transmitir dados binários, por exemplo vídeo ou áudio, confira o guia avançado: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

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## Stream de JSON Lines com FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

// is official minio version, parsed version is returned else minio
// binary's mod time is returned.
func GetCurrentReleaseTime() (releaseTime time.Time, err error) {
	if releaseTime, err = minioVersionToReleaseTime(Version); err == nil {
		return releaseTime, err
	}

	// Looks like version is minio non-standard, we use minio
	// binary's ModTime as release time:
	return getModTime(os.Args[0])
}

/// tip | Astuce

Si vous souhaitez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l’audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

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## Diffuser des SSE avec FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

/// tip | Astuce

Si vous voulez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l'audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

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## Diffuser des JSON Lines avec FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

SSE se usa comúnmente para streaming de chat de IA, notificaciones en vivo, logs y observabilidad, y otros casos donde el servidor envía actualizaciones al cliente.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer streaming de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Stream Data](../advanced/stream-data.md).

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## Streaming de SSE con FastAPI { #stream-sse-with-fastapi }

Podrías usar esto para hacer stream de datos desde un servicio de **AI LLM**, desde **logs** o **telemetry**, o desde otros tipos de datos que puedan estructurarse en ítems **JSON**.

/// tip | Consejo

Si quieres hacer stream de datos binarios, por ejemplo video o audio, Revisa la guía avanzada: [Transmitir datos](../advanced/stream-data.md).

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## Transmitir JSON Lines con FastAPI { #stream-json-lines-with-fastapi }

En tu ruta de WebSocket puedes `await` para recibir mensajes y enviar mensajes.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Puedes recibir y enviar datos binarios, de texto y JSON.

## Pruébalo { #try-it }

Pon tu código en un archivo `main.py` y luego ejecuta tu aplicación:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

Dans votre route WebSocket, vous pouvez `await` des messages et envoyer des messages.

{* ../../docs_src/websockets_/tutorial001_py310.py hl[48:52] *}

Vous pouvez recevoir et envoyer des données binaires, texte et JSON.

## Essayer { #try-it }

Mettez votre code dans un fichier `main.py` puis exécutez votre application :

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

    - Un fichier stocké en mémoire jusqu'à une taille maximale, puis, au-delà de cette limite, stocké sur le disque.
- Cela fonctionne donc bien pour des fichiers volumineux comme des images, des vidéos, de gros binaires, etc., sans consommer toute la mémoire.
- Vous pouvez obtenir des métadonnées à partir du fichier téléversé.
- Il offre une interface `async` de type [file-like](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).

    * Un archivo almacenado en memoria hasta un límite de tamaño máximo, y después de superar este límite, se almacenará en el disco.
* Esto significa que funcionará bien para archivos grandes como imágenes, videos, binarios grandes, etc. sin consumir toda la memoria.
* Puedes obtener metadatos del archivo subido.
* Tiene una interfaz `async` [parecida a un archivo](https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object).