{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[14,16] *}

Si une exception se produit, l'instance de `Request` sera toujours dans la portée, ce qui nous permet de lire et d'utiliser le corps de la requête lors du traitement de l'erreur :

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial002_an_py310.py hl[17:19] *}

## Utiliser une classe `APIRoute` personnalisée dans un routeur { #custom-apiroute-class-in-a-router }

Jusqu'à présent, avec tous les tutoriels dans les documents, vous avez probablement exécuté un programme serveur, par exemple avec la commande `fastapi`, qui lance Uvicorn en exécutant un seul processus.

Lors du déploiement d'applications, vous voudrez probablement avoir une réplication de processus pour tirer parti de plusieurs cœurs et pouvoir gérer davantage de requêtes.

Comme `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Cela génère un `dict` ne contenant que les données définies lors de la création du modèle `item`, en excluant les valeurs par défaut.

Vous pouvez ensuite l’utiliser pour produire un `dict` avec uniquement les données définies (envoyées dans la requête), en omettant les valeurs par défaut :

Cela sera défini dans OpenAPI avec `anyOf`.

Pour ce faire, utilisez l'annotation de type Python standard [`typing.Union`](https://docs.python.org/3/library/typing.html#typing.Union) :

/// note | Remarque

Ainsi, avec la même déclaration de type Python, **FastAPI** vous fournit la validation de données.

Remarquez que l'erreur indique clairement l'endroit exact où la validation n'a pas réussi.

C'est incroyablement utile lors du développement et du débogage du code qui interagit avec votre API.

///

## Documentation { #documentation }

Ensuite, nous pourrions utiliser ce `checker` dans un `Depends(checker)`, au lieu de `Depends(FixedContentQueryChecker)`, car la dépendance est l’instance, `checker`, et non la classe elle‑même.

Et lors de la résolution de la dépendance, **FastAPI** appellera ce `checker` comme ceci :

```Python
checker(q="somequery")
```

Donc, en coulisses, cela fonctionnera comme si tout faisait partie d'une seule et même application.

///

/// check | Vérifications

Vous n'avez pas à vous soucier de la performance lors de l'inclusion de routeurs.

Cela prendra des microsecondes et ne se produira qu'au démarrage.

Donc cela n'affectera pas la performance. ⚡

///

/// note | Remarque

Le LLM traduira probablement ceci de manière erronée. Il est seulement intéressant de voir s’il conserve la traduction corrigée lors d’une retraduction.

///

////

//// tab | Info

Le concepteur de l’invite peut choisir s’il souhaite convertir les guillemets neutres en guillemets typographiques. Il est acceptable de les laisser tels quels.

Nous vérifions que nous obtenons un `username`, et extrayons les scopes.

Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.

///

## Créer une dépendance avec `yield` et `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si vous utilisez un bloc `try` dans une dépendance avec `yield`, vous recevrez toute exception qui a été levée lors de l'utilisation de la dépendance.