/// warning | Achtung

Sie können mehrere `File`- und `Form`-Parameter in einer *Pfadoperation* deklarieren, aber Sie können nicht auch `Body`-Felder deklarieren, die Sie als JSON erwarten, da der Body des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> mittels `multipart/form-data` statt `application/json` kodiert sein wird.

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/german_stop.txt
aber
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bis
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da
damit
dann
der
den
des
dem
die
das
daß
derselbe

Hello World from Python

// Aber wenn wir zuerst eine Umgebungsvariable erstellen
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Und dann das Programm erneut aufrufen
$ python main.py

// Jetzt kann es die Umgebungsvariable lesen

Hello Wade Wilson from Python
```

</div>

////

## Lifespan { #lifespan }

Sie können diese Logik beim <abbr title="Hochfahren">*Startup*</abbr> und <abbr title="Herunterfahren">*Shutdown*</abbr> mithilfe des `lifespan`-Parameters der `FastAPI`-App und eines „Kontextmanagers“ definieren (ich zeige Ihnen gleich, was das ist).

Beginnen wir mit einem Beispiel und sehen es uns dann im Detail an.

In Ihrem Produktionssystem haben Sie wahrscheinlich ein Frontend, das mit einem modernen Framework wie React, Vue.js oder Angular erstellt wurde.

Und um über WebSockets mit Ihrem Backend zu kommunizieren, würden Sie wahrscheinlich die Werkzeuge Ihres Frontends verwenden.

Oder Sie verfügen möglicherweise über eine native Mobile-Anwendung, die direkt in nativem Code mit Ihrem WebSocket-Backend kommuniziert.

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

**FastAPI** wird die Daten für **jedes Feld** aus den **Query-Parametern** des <abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr> extrahieren und Ihnen das definierte Pydantic-Modell bereitstellen.

## Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

Danach können Sie die Tests ausführen und prüfen, ob alles funktioniert. Falls ja, sind Sie fertig. 😎

## Pydantic v1 in v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 enthält alles aus Pydantic v1 als Untermodul `pydantic.v1`. Dies wird aber in Versionen oberhalb von Python 3.13 nicht mehr unterstützt.

Diese Workerprozesse würden Ihre Anwendung ausführen, sie würden die Hauptberechnungen durchführen, um einen **<abbr title="Request – Anfrage: Daten, die der Client zum Server sendet">Request</abbr>** entgegenzunehmen und eine **<abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>** zurückzugeben, und sie würden alles, was Sie in Variablen einfügen, in den RAM laden.

Wenn Sie das tun, werden die Beispiele Teil des internen **JSON-Schemas** für diese Body-Daten.

<abbr title="2023-08-26">Während dies geschrieben wird</abbr>, unterstützt Swagger UI, das für die Anzeige der Dokumentations-Benutzeroberfläche zuständige Tool, jedoch nicht die Anzeige mehrerer Beispiele für die Daten in **JSON Schema**. Aber lesen Sie unten für einen Workaround weiter.

### OpenAPI-spezifische `examples` { #openapi-specific-examples }

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py39.py hl[1, 8:9] *}