* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo { #use-it }

Ahora puedes declarar tu dependencia usando esta clase.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

Si declaras un `response_class` con un media type JSON (`application/json`), como es el caso con `JSONResponse`, los datos que devuelvas se convertirán automáticamente (y serán filtrados) con cualquier `response_model` de Pydantic que hayas declarado en el *path operation decorator*. Pero los datos no se serializarán a bytes JSON con Pydantic, en su lugar se convertirán con el `jsonable_encoder` y luego se pasarán a la clase...

Las pruebas añadidas aquí serán vistas por todas las personas que diseñan prompts específicos del idioma.

Úsalo de la siguiente manera:

* Ten un prompt específico del idioma - `docs/{language code}/llm-prompt.md`.

Puedes retornar un `dict`, `list`, valores singulares como `str`, `int`, etc.

También puedes retornar modelos de Pydantic (verás más sobre eso más adelante).

Hay muchos otros objetos y modelos que serán automáticamente convertidos a JSON (incluyendo ORMs, etc). Intenta usar tus favoritos, es altamente probable que ya sean compatibles.

### Paso 6: Despliégalo { #step-6-deploy-it }

Serán verificados independientemente para cada *path operation*.

## Revisa { #check-it }

Si abres la documentación de la API, puedes autenticarte y especificar qué scopes deseas autorizar.

///

El resultado final es que los paths de item son ahora:

* `/items/`
* `/items/{item_id}`

...como pretendíamos.

* Serán marcados con una lista de tags que contiene un solo string `"items"`.
  * Estos "tags" son especialmente útiles para los sistemas de documentación interactiva automática (usando OpenAPI).
* Todos incluirán las `responses` predefinidas.

usas `Annotated` y en su lugar usas el estilo de valor por defecto (antiguo), si llamas a esa función sin FastAPI en otros lugares, tienes que recordar pasar los argumentos a la función para que funcione correctamente, de lo contrario, los valores serán diferentes de lo que esperas (por ejemplo, `QueryInfo` o algo similar en lugar de `str`). Y tu editor no se quejará, y Python no se quejará al ejecutar esa función, solo cuando los errores dentro de las operaciones hagan que funcione incorrectamente....

"hubiese", "hubieses", "hubiésemos", "hubieseis", "hubiesen", "habiendo", "habido", "habida", "habidos", "habidas", "soy", "eres", "es", "somos", "sois", "son", "sea", "seas", "seamos", "seáis", "sean", "seré", "serás", "será", "seremos", "seréis", "serán", "sería", "serías", "seríamos", "seríais", "serían", "era", "eras", "éramos", "erais", "eran", "fui", "fuiste", "fue", "fuimos", "fuisteis", "fueron", "fuera", "fueras", "fuéramos", "fuerais", "fueran", "fuese", "fueses", "fuésemos", "fueseis", "fuesen",...

"hubiese", "hubieses", "hubiésemos", "hubieseis", "hubiesen", "habiendo", "habido", "habida", "habidos", "habidas", "soy", "eres", "es", "somos", "sois", "son", "sea", "seas", "seamos", "seáis", "sean", "seré", "serás", "será", "seremos", "seréis", "serán", "sería", "serías", "seríamos", "seríais", "serían", "era", "eras", "éramos", "erais", "eran", "fui", "fuiste", "fue", "fuimos", "fuisteis", "fueron", "fuera", "fueras", "fuéramos", "fuerais", "fueran", "fuese", "fueses", "fuésemos", "fueseis", "fuesen",...