realm = Config.getProperty("jcifs.smb1.http.basicRealm");
        if (realm == null) {
            realm = "jCIFS";
        }

        level = Config.getInt("jcifs.smb1.util.loglevel", -1);
        if (level != -1) {
            LogStream.setLevel(level);
        }
        if (LogStream.level > 2) {
            try {

Tout d'abord, sachez que vous pouvez mélanger les déclarations des paramètres `Path`, `Query` et body, **FastAPI** saura quoi faire.

Vous pouvez également déclarer des paramètres body comme étant optionnels, en leur assignant une valeur par défaut à `None` :

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py hl[18:20] *}

/// note

                "query",
                "needy"
            ],
            "msg": "field required",
            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

La présence de `needy` étant nécessaire, vous auriez besoin de l'insérer dans l'URL :

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...ce qui fonctionnerait :

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",

    @Override
    public Hasher putBytes(ByteBuffer buffer) {
      ByteOrder bo = buffer.order();
      buffer.order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
      while (buffer.remaining() >= 4) {
        putInt(buffer.getInt());
      }
      while (buffer.hasRemaining()) {
        putByte(buffer.get());
      }
      buffer.order(bo);
      return this;
    }

    @CanIgnoreReturnValue
    @Override

 */
public class NtlmHttpURLConnection extends HttpURLConnection {

    private static final int MAX_REDIRECTS = Integer.getInteger("http.maxRedirects", 20);

    private static final int LM_COMPATIBILITY = Config.getInt("jcifs.smb1.smb.lmCompatibility", 0);

    private static final String DEFAULT_DOMAIN;

    private HttpURLConnection connection;

    private final Map requestProperties;

    private Map headerFields;

Vous écrivez du python standard avec des annotations de types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Déclare une variable comme étant une str
# et profitez de l'aide de votre IDE dans cette fonction
def main(user_id: str):
    return user_id


# Un modèle Pydantic
class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    joined: date
```

        ByteBuffer buffer2 = ByteBuffer.wrap(nonce2, 12, 4).order(java.nio.ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
        int counter1 = buffer1.getInt();
        int counter2 = buffer2.getInt();

        assertEquals(counter1 + 1, counter2, "Counter should increment between nonces");
    }

    @Test
    @DisplayName("Should generate secure random nonces when requested")

	if len(args) == 0 {
		return errInvalidArgument
	}

	ok := true
	for _, arg := range args {
		ok = ok && !ellipses.HasEllipses(arg)
	}

	var setArgs [][]string

	v, err := env.GetInt(EnvErasureSetDriveCount, 0)
	if err != nil {
		return err
	}
	setDriveCount := uint64(v)

	// None of the args have ellipses use the old style.
	if ok {
		setArgs, err = GetAllSets(setDriveCount, args...)

Et vous avez un second chemin : `/users/{user_id}` pour récupérer de la donnée sur un utilisateur spécifique grâce à son identifiant d'utilisateur

Les *fonctions de chemin* étant évaluées dans l'ordre, il faut s'assurer que la fonction correspondant à `/users/me` est déclarée avant celle de `/users/{user_id}` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003.py hl[6,11] *}

        try {
            defaultWorkstation = NbtAddress.getLocalHost().getHostName();
        } catch (final UnknownHostException ex) {}
        DEFAULT_WORKSTATION = defaultWorkstation;
        LM_COMPATIBILITY = Config.getInt("jcifs.smb1.smb.lmCompatibility", 3);
    }

    /**
     * Creates a Type-3 message using default values from the current
     * environment.
     */
    public Type3Message() {