Da alle diese Methoden `async`hron sind, müssen Sie sie „await“en („erwarten“).

Zum Beispiel können Sie innerhalb einer `async` *Pfadoperation-Funktion* den Inhalt wie folgt auslesen:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Wenn Sie sich innerhalb einer normalen `def`-*Pfadoperation-Funktion* befinden, können Sie direkt auf `UploadFile.file` zugreifen, zum Beispiel:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Wenn wir in unseren Tests asynchrone Funktionen aufrufen möchten, müssen unsere Testfunktionen asynchron sein. AnyIO stellt hierfür ein nettes Plugin zur Verfügung, mit dem wir festlegen können, dass einige Testfunktionen asynchron aufgerufen werden sollen.

## HTTPX { #httpx }

# Response-Statuscode { #response-status-code }

Genauso wie Sie ein Responsemodell angeben können, können Sie auch den HTTP-Statuscode für die <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> mit dem Parameter `status_code` in jeder der *Pfadoperationen* deklarieren:

* `@app.get()`
* `@app.post()`
* `@app.put()`
* `@app.delete()`
* usw.

///

## Nachrichten erwarten und Nachrichten senden { #await-for-messages-and-send-messages }

In Ihrer WebSocket-Route können Sie Nachrichten `await`en und Nachrichten senden.

{* ../../docs_src/websockets/tutorial001_py39.py hl[48:52] *}

Sie können Binär-, Text- und JSON-Daten empfangen und senden.

## Es ausprobieren { #try-it }

Wenn Ihre Datei `main.py` heißt, führen Sie Ihre Anwendung so aus:

Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.

Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.

Und Sie können Abhängigkeiten mit `async def` innerhalb normaler `def`-*Pfadoperation-Funktionen* oder `def`-Abhängigkeiten innerhalb von `async def`-*Pfadoperation-Funktionen*, usw. deklarieren.

# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

## Umgebungsvariablen erstellen und verwenden { #create-and-use-env-vars }

Sie können Umgebungsvariablen in der **Shell (Terminal)** erstellen und verwenden, ohne Python zu benötigen:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Sie können eine Umgebungsvariable MY_NAME erstellen mit
$ export MY_NAME="Wade Wilson"

// Dann können Sie sie mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

/// warning | Achtung

Dies ist ein mehr oder weniger fortgeschrittener Abschnitt. Wenn Sie gerade erst anfangen, können Sie ihn überspringen.

Sie benötigen nicht unbedingt OAuth2-Scopes, und Sie können die Authentifizierung und Autorisierung handhaben wie Sie möchten.

Aber OAuth2 mit Scopes kann bequem in Ihre API (mit OpenAPI) und deren API-Dokumentation integriert werden.

///

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können Pydantics `Field` verwenden, um zusätzliche Validierungen und Metadaten für Modellattribute zu deklarieren.

# GraphQL { #graphql }

Da **FastAPI** auf dem **ASGI**-Standard basiert, ist es sehr einfach, jede **GraphQL**-Bibliothek zu integrieren, die auch mit ASGI kompatibel ist.

Sie können normale FastAPI-*Pfadoperationen* mit GraphQL in derselben Anwendung kombinieren.

/// tip | Tipp

**GraphQL** löst einige sehr spezifische Anwendungsfälle.

Es hat **Vorteile** und **Nachteile** im Vergleich zu gängigen **Web-APIs**.