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### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.

Juste du **Python** standard.

Il est également conçu pour fonctionner comme une référence future.

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Vous devez vous assurer qu'il est unique pour chaque opération.

/// info

Pour envoyer de la donnée, vous devriez utiliser : `POST` (le plus populaire), `PUT`, `DELETE` ou `PATCH`.

Envoyer un corps dans une requête `GET` a un comportement non défini dans les spécifications, cela est néanmoins supporté par **FastAPI**, seulement pour des cas d'utilisation très complexes/extrêmes.

Vous pouvez utiliser un générateur de projet pour commencer, qui réalisera pour vous la mise en place de bases côté architecture globale, sécurité, base de données et premières routes d'API.

Un générateur de projet fera toujours une mise en place très subjective que vous devriez modifier et adapter suivant vos besoins, mais cela reste un bon point de départ pour vos projets.

## Full Stack FastAPI PostgreSQL

7/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Data Store](https://fess.codelibs.org/14.17/admin/dataconfig-guide.html) (comme un fichier CSV ou une base de données). De nombreux formats de fichiers sont pris en charge, y compris (mais sans s'y limiter) : Microsoft Office, PDF, et zip.

*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* est une alternative gratuite à [Google Site Search](https://enterprise.google.com/search/products/gss.html). Pour plus de détails, consultez la [documentation...

      --enable-shared \
      --enable-threads=posix \
      --with-default-libstdcxx-abi=${LIBSTDCXX_ABI} \
      --with-gcc-major-version-only \
      --with-linker-hash-style="gnu" \
      --with-tune="generic" \
      && \
    make -j 42 && \
    make install


# Create the devtoolset libstdc++ linkerscript that links dynamically against
# the system libstdc++ 4.4 and provides all other symbols statically.

labels.permissions=Autorisations
labels.virtual_hosts=Hôtes virtuels
labels.virtual_host=Hôte virtuel
labels.label_type=Étiquette
labels.file_crawling_button_create=Créer
labels.file_crawling_button_create_job=Créer une nouvelle tâche
labels.web_crawling_configuration=Exploration Web
labels.web_crawling_title_details=Configuration de l'exploration Web
labels.included_urls=URL incluses
labels.excluded_urls=URL exclues

      ImmutableList<Cell<R, C, V>> cellList,
      ImmutableSet<R> rowSpace,
      ImmutableSet<C> columnSpace) {
    // use a dense table if more than half of the cells have values
    // TODO(gak): tune this condition based on empirical evidence
    return (cellList.size() > (((long) rowSpace.size() * columnSpace.size()) / 2))
        ? new DenseImmutableTable<R, C, V>(cellList, rowSpace, columnSpace)

# Exécuter un serveur manuellement - Uvicorn

La principale chose dont vous avez besoin pour exécuter une application **FastAPI** sur une machine serveur distante est un programme serveur ASGI tel que **Uvicorn**.

Il existe 3 principales alternatives :

* <a href="https://www.uvicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Uvicorn</a> : un serveur ASGI haute performance.