```

////

/// info

In Pydantic v1 hieß diese Methode `.dict()`, in Pydantic v2 wurde sie deprecated (aber immer noch unterstützt) und in `.model_dump()` umbenannt.

Die Beispiele hier verwenden `.dict()` für die Kompatibilität mit Pydantic v1, Sie sollten jedoch stattdessen `.model_dump()` verwenden, wenn Sie Pydantic v2 verwenden können.

///

### Über `**user_in.dict()`

```

////

/// info

In Pydantic v1 the method was called `.dict()`, it was deprecated (but still supported) in Pydantic v2, and renamed to `.model_dump()`.

The examples here use `.dict()` for compatibility with Pydantic v1, but you should use `.model_dump()` instead if you can use Pydantic v2.

///

### About `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` is a Pydantic model of class `UserIn`.

///

### Usando o parâmetro `exclude_unset` do Pydantic

Se você quiser receber atualizações parciais, é muito útil usar o parâmetro `exclude_unset` no método `.model_dump()` do modelo do Pydantic.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi depreciado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

✋️ 👈 🚫 👈 ⚠.

➡️ ⚒ ⚫️ 🤝 👥 ⏮️ 👩‍💻.

## ✍ 👩‍💻 🏷

🥇, ➡️ ✍ Pydantic 👩‍💻 🏷.

🎏 🌌 👥 ⚙️ Pydantic 📣 💪, 👥 💪 ⚙️ ⚫️ 🙆 🙆:

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="5  12-16"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

////

//// tab | 🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛

from typing import Optional

from dirty_equals import IsDict
from fastapi import Depends, FastAPI, Security
from fastapi.security import OAuth2, OAuth2PasswordRequestFormStrict
from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

reusable_oauth2 = OAuth2(
    flows={
        "password": {
            "tokenUrl": "token",
            "scopes": {"read:users": "Read the users", "write:users": "Create users"},

* `Decimal`:
    * Стандартний Пайтонівський `Decimal`.
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `float`.
* Ви можете перевірити всі дійсні типи даних Pydantic тут: <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">типи даних Pydantic</a>.

## Приклад

Ось приклад *path operation* з параметрами, використовуючи деякі з вищезазначених типів.

//// tab | Python 3.10+

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

                    "msg": "Field required",
                    "input": None,
                },
            ]
        }
    ) | IsDict(
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        {
            "detail": [
                {
                    "loc": ["body", "item"],
                    "msg": "field required",
                    "type": "value_error.missing",
                },

Он улучшает поддержку редактором моделей Pydantic в части:

* автодополнения,
* проверки типов,
* рефакторинга,
* поиска,
* инспектирования.

///

## Использование модели