///

### Використання параметра `exclude_unset` у Pydantic

Якщо Ви хочете отримати часткові оновлення, дуже зручно використовувати параметр `exclude_unset` у методі `.model_dump()` моделі Pydantic.

Наприклад: `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Інформація

У Pydantic v1 цей метод називався `.dict()`, він був застарілий (але все ще підтримується) у Pydantic v2, і був перейменований у `.model_dump()`.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, устанавливать валидаторы и метаданные, в том числе для сразу всех параметров, в одном месте. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен с версии `0.115.0`. 🤓

///

## Pydantic-Модель для Query-Параметров { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

Fíjate que `Field` se importa directamente desde `pydantic`, no desde `fastapi` como el resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

///

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

К счастью, Pydantic предоставляет отличную утилиту для работы с этими настройками, поступающими из переменных окружения, — <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: управление настройками</a>.

### Установка `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Isto é suportado desde a versão `0.113.0` do FastAPI. 🤓

///

## Modelos Pydantic para Formulários { #pydantic-models-for-forms }

Você precisa apenas declarar um **modelo Pydantic** com os campos que deseja receber como **campos de formulários**, e então declarar o parâmetro como um `Form`:

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

//// tab | Pydantic v1

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1_py39.py hl[15:20, 22] *}

////

/// info | Информация

Então, mesmo com o código acima que não usa Pydantic explicitamente, o FastAPI está usando Pydantic para converter essas dataclasses padrão para a versão do Pydantic.

E claro, ele suporta o mesmo:

* validação de dados
* serialização de dados
* documentação de dados, etc.

Isso funciona da mesma forma que com os modelos Pydantic. E na verdade é alcançado da mesma maneira por baixo dos panos, usando Pydantic.

/// info | Informação

Así que, incluso con el código anterior que no usa Pydantic explícitamente, FastAPI está usando Pydantic para convertir esos dataclasses estándar en su propia versión de dataclasses de Pydantic.

Y por supuesto, soporta lo mismo:

* validación de datos

因此，即便上述代码没有显式使用 Pydantic，FastAPI 仍会使用 Pydantic 把标准数据类转换为 Pydantic 数据类（`dataclasses`）。

并且，它仍然支持以下功能：

* 数据验证
* 数据序列化
* 数据存档等

数据类的和运作方式与 Pydantic 模型相同。实际上，它的底层使用的也是 Pydantic。

/// info | 说明

注意，数据类不支持 Pydantic 模型的所有功能。

因此，开发时仍需要使用 Pydantic 模型。

但如果数据类很多，这一技巧能给 FastAPI 开发 Web API 增添不少助力。🤓

///

## `response_model` 使用数据类

在 `response_model` 参数中使用 `dataclasses`：

///

## Використання Pydantic-моделей для форм

Вам просто потрібно оголосити **Pydantic-модель** з полями, які Ви хочете отримати як **поля форми**, а потім оголосити параметр як `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI**  **витягне** дані для **кожного поля** з **формових даних** у запиті та надасть вам Pydantic-модель, яку Ви визначили.

## Перевірка документації