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## Types en Validatie

Deze omgevingsvariabelen kunnen alleen **tekstuele gegevens** verwerken, omdat ze extern zijn aan Python, compatibel moeten zijn met andere programma's en de rest van het systeem (zelfs met verschillende besturingssystemen, zoals Linux, Windows en macOS).

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Vordefinierte und benutzerdefinierte Responses kombinieren

Möglicherweise möchten Sie einige vordefinierte Responses haben, die für viele *Pfadoperationen* gelten, Sie möchten diese jedoch mit benutzerdefinierten Responses kombinieren, die für jede *Pfadoperation* erforderlich sind.

In diesen Fällen können Sie die Python-Technik zum „Entpacken“ eines `dict`s mit `**dict_to_unpack` verwenden:

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Nochmal, es handelt sich hier um sehr technische Details, die Ihnen helfen, falls Sie danach gesucht haben.

	user = User{Name: "invalid-user-with-invalid-belongs-to-foreign-key", CompanyID: &unexistCompanyID}
	if err := DB.Create(&user).Error; err == nil {
		tidbSkip(t, "not support the foreign key feature")
		t.Errorf("should have gotten foreign key violation error")
	}
}

func TestBelongsToAssociationForSlice(t *testing.T) {
	users := []User{
		*GetUser("slice-belongs-to-1", Config{Company: true, Manager: true}),

## `async` oder nicht `async`

Da Abhängigkeiten auch von **FastAPI** aufgerufen werden (so wie Ihre *Pfadoperation-Funktionen*), gelten beim Definieren Ihrer Funktionen die gleichen Regeln.

Sie können `async def` oder einfach `def` verwenden.

Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie Gunicorn wahrscheinlich **nicht** verwenden wollen und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

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## Gunicorn mit Uvicorn-Workern

        .build()
    val certificate = heldCertificate.certificate
    assertThat(certificate.getSubjectX500Principal().name).isEqualTo(
      "CN=cash.app,OU=cash",
    )
  }

  /** Confirm golden values of encoded PEMs.  */
  @Test
  fun pems() {
    val keyFactory = KeyFactory.getInstance("RSA")
    val publicKeyBytes =
      (

* Werkt goed samen met je **<abbr title=“Integrated Development Environment, vergelijkbaar met een code editor”>IDE</abbr>/<abbr title=“Een programma dat controleert op fouten in de code”>linter</abbr>/hersenen**:
    * Doordat pydantic's datastructuren enkel instanties zijn van klassen, die je definieert, werkt automatische aanvulling, linting, mypy en je intuïtie allemaal goed met je gevalideerde data.

  }

  public void checkSameResult(HashCode hashCode, long equivLong) {
    assertEquals(Hashing.consistentHash(equivLong, 5555), Hashing.consistentHash(hashCode, 5555));
  }

  /**
   * Check a few "golden" values to see that implementations across languages are equivalent.
   *
   */
  public void testConsistentHash_linearCongruentialGeneratorCompatibility() {
    int[] golden100 = {

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