Como todos estos métodos son métodos `async`, necesitas "await" para ellos.

Por ejemplo, dentro de una *path operation function* `async` puedes obtener los contenidos con:

```Python
contents = await myfile.read()
```

Si estás dentro de una *path operation function* normal `def`, puedes acceder al `UploadFile.file` directamente, por ejemplo:

```Python
contents = myfile.file.read()
```

### Enterprise integration

Provides cross-cutting integration with Gradle's commercial product.

### IDE integration

Provides cross-cutting integration with IDEs and other tooling.

### Build infrastructure

Provides build logic, libraries, test suites and infrastructure to support developing and releasing Gradle.

### Documentation

Los archivos y campos de formulario se subirán como form data y recibirás los archivos y campos de formulario.

Y puedes declarar algunos de los archivos como `bytes` y algunos como `UploadFile`.

/// warning | Advertencia

   * order for a socket to be compatible the enabled cipher suites and protocols must intersect.
   *
   * For cipher suites, at least one of the [required cipher suites][cipherSuites] must match the
   * socket's enabled cipher suites. If there are no required cipher suites the socket must have at
   * least one cipher suite enabled.
   *

# Cuerpo - Actualizaciones { #body-updates }

## Actualización reemplazando con `PUT` { #update-replacing-with-put }

Para actualizar un ítem puedes utilizar la operación de <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Methods/PUT" class="external-link" target="_blank">HTTP `PUT`</a>.

Puedes devolver un `RedirectResponse` directamente:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006_py39.py hl[2,9] *}

---

O puedes usarlo en el parámetro `response_class`:

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006b_py39.py hl[2,7,9] *}

Si haces eso, entonces puedes devolver la URL directamente desde tu *path operation function*.

`@lru_cache` es parte de `functools`, que es parte del paquete estándar de Python, puedes leer más sobre él en las <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">docs de Python para `@lru_cache`</a>.

## Resumen { #recap }

Puedes usar Pydantic Settings para manejar las configuraciones o ajustes de tu aplicación, con todo el poder de los modelos de Pydantic.

* Procesamiento de datos:
  * Por ejemplo, supongamos que recibes un archivo que debe pasar por un proceso lento, puedes devolver un response de "Accepted" (HTTP 202) y procesar el archivo en segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks` { #using-backgroundtasks }

/// tip | Consejo

Puedes sobreescribir una dependencia utilizada en cualquier lugar de tu aplicación **FastAPI**.

La dependencia original podría ser utilizada en una *path operation function*, un *path operation decorator* (cuando no usas el valor de retorno), una llamada a `.include_router()`, etc.

FastAPI todavía podrá sobrescribirla.

///

Puedes usar las mismas declaraciones de tipo con `str`, `float`, `bool` y muchos otros tipos de datos complejos.

Varios de estos se exploran en los siguientes capítulos del tutorial.

## El orden importa { #order-matters }

Al crear *path operations*, puedes encontrarte en situaciones donde tienes un path fijo.