"Middleware", herhangi bir özel *path operation* tarafından işlenmeden önce her **request** ile çalışan bir fonksiyondur. Ayrıca geri döndürmeden önce her **response** ile de çalışır.

* Uygulamanıza gelen her **request**'i alır.
* Ardından o **request** üzerinde bir işlem yapabilir veya gerekli herhangi bir kodu çalıştırabilir.
* Sonra **request**'i uygulamanın geri kalanı tarafından işlenmesi için iletir (bir *path operation* tarafından).

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Örneği Güncelleyelim { #example-upgrade }

Şimdi `main.py` dosyasını, `PUT` request'iyle gelen bir body alacak şekilde değiştirelim.

Body'yi Pydantic sayesinde standart Python tiplerini kullanarak tanımlayalım.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

* Der *Pfad* kann einen [OpenAPI-3-Ausdruck](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression) enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.

### Der Callback-Pfadausdruck { #the-callback-path-expression }

/// info | Info

Der wichtige Punkt ist, dass Ihre App in der Lage ist, jede Zeile der Reihe nach zu erzeugen, während der Client die vorherigen Zeilen konsumiert.

///

/// note | Technische Details

///

/// note | Technische Details zu Starlette

FastAPIs `UploadFile` erbt direkt von Starlettes `UploadFile`, fügt aber ein paar notwendige Teile hinzu, um es kompatibel mit **Pydantic** und anderen Teilen von FastAPI zu machen.

///

## Was sind „Formulardaten“ { #what-is-form-data }

Uzak bir sunucu makinesinde **FastAPI** uygulamasını (veya herhangi bir ASGI uygulamasını) çalıştırmak için gereken ana şey, **Uvicorn** gibi bir ASGI server programıdır. `fastapi` komutuyla varsayılan olarak gelen de budur.

Buna alternatif birkaç seçenek daha vardır, örneğin:

* [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev/): yüksek performanslı bir ASGI server.

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydantic modelleri yerine doğrudan `dict` ile çalışsaydınız bu tür bir editör desteğini alamazdınız.

Ancak bunlarla uğraşmanız da gerekmez; gelen dict’ler otomatik olarak dönüştürülür ve output’unuz da otomatik olarak JSON’a çevrilir.

## Rastgele `dict` body’leri { #bodies-of-arbitrary-dicts }

///

## Tek bir body parametresini gömme { #embed-a-single-body-parameter }

Diyelim ki Pydantic'teki `Item` modelinden gelen yalnızca tek bir `item` body parametreniz var.

Varsayılan olarak **FastAPI**, body'nin doğrudan bu modelin içeriği olmasını bekler.

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial003_py310.py hl[6] *}

## Fortgeschrittene Beschreibung mittels Docstring { #advanced-description-from-docstring }

Sie können die verwendeten Zeilen aus dem Docstring einer *Pfadoperation-Funktion* einschränken, die für OpenAPI verwendet werden.

OpenAPI şemasını tamamen kapatmak isterseniz `openapi_url=None` ayarlayabilirsiniz; bu, onu kullanan dokümantasyon arayüzlerini de devre dışı bırakır.

## Doküman URL'leri { #docs-urls }

Dahil gelen iki dokümantasyon arayüzünü yapılandırabilirsiniz:

* **Swagger UI**: `/docs` adresinden sunulur.
    * URL'sini `docs_url` parametresiyle ayarlayabilirsiniz.
    * `docs_url=None` ayarlayarak devre dışı bırakabilirsiniz.