# Beispiel-Request-Daten deklarieren

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre Anwendung empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.

//// tab | Pydantic v2

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

errors.design_editor_disabled = Diese Funktion ist deaktiviert.
errors.not_found_on_file_system = Nicht gefunden. Ursache: {0}
errors.could_not_open_on_system = {0} konnte nicht geöffnet werden.<br>Bitte prüfen Sie, ob die Datei mit einer Anwendung verknüpft ist.
errors.result_size_exceeded = Es können keine weiteren Ergebnisse angezeigt werden.
errors.target_file_does_not_exist = Die Datei {0} existiert nicht.
errors.failed_to_delete_file = Fehler beim Löschen der Datei {0}.

Oder mit anderen Worten, sie werden nicht benötigt. Importieren und nutzen Sie den Code, den Sie brauchen.

Jede Integration wurde so entworfen, dass sie so einfach zu nutzen ist (mit Abhängigkeiten), dass Sie eine Erweiterung für Ihre Anwendung mit nur zwei Zeilen Code erstellen können. Hierbei nutzen Sie die gleiche Struktur und Syntax, wie bei *Pfadoperationen*.

### Getestet

# Query-Parameter und Stringvalidierung

**FastAPI** erlaubt es Ihnen, Ihre Parameter zusätzlich zu validieren, und zusätzliche Informationen hinzuzufügen.

Nehmen wir als Beispiel die folgende Anwendung:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

**FastAPI** ist eigentlich keine Alternative zu **Requests**. Der Umfang der beiden ist sehr unterschiedlich.

Es wäre tatsächlich üblich, Requests *innerhalb* einer FastAPI-Anwendung zu verwenden.

Dennoch erhielt FastAPI von Requests einiges an Inspiration.

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

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Wenn Ihre Anwendung (irgendwie) mit nichts anderem kommunizieren und auf dessen Antwort warten muss, verwenden Sie `async def`.

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Wenn Sie sich unsicher sind, verwenden Sie einfach `def`.

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