Esto no es particular de FastAPI, es simplemente Python, pero es un truco útil que conviene conocer. 😎

## Den Code ausführen { #run-the-code }

Alle Codeblöcke können kopiert und direkt verwendet werden (es sind tatsächlich getestete Python-Dateien).

Um eines der Beispiele auszuführen, kopieren Sie den Code in eine Datei `main.py`, und starten Sie `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

C'est très similaire à un tableau JSON (équivalent d'une liste Python), mais au lieu d'être entouré de `[]` et d'avoir des `,` entre les éléments, il y a un objet JSON par ligne, ils sont séparés par un caractère de saut de ligne.

/// info

## Запустите код { #run-the-code }

Все блоки кода можно копировать и использовать напрямую (это действительно протестированные файлы Python).

Чтобы запустить любой из примеров, скопируйте код в файл `main.py` и запустите `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, etc.

Neste exemplo, usaremos **SQLite**, porque ele usa um único arquivo e o Python tem suporte integrado. Assim, você pode copiar este exemplo e executá-lo como está.

Mais tarde, para sua aplicação em produção, você pode querer usar um servidor de banco de dados como o **PostgreSQL**.

/// tip | Dica

{"name": "Portal Gun", "description": "A portal opening device."}
{"name": "Meeseeks Box", "description": "A box that summons a Meeseeks."}
```

Es ist einem JSON-Array (entspricht einer Python-Liste) sehr ähnlich, aber anstatt in `[]` eingeschlossen zu sein und `,` zwischen den Elementen zu haben, gibt es hier **ein JSON-Objekt pro Zeile**, sie sind durch ein Zeilenumbruchzeichen getrennt.

/// info | Info

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Détails techniques

Un `Request` possède un attribut `request.scope`, qui n'est qu'un `dict` Python contenant les métadonnées liées à la requête.

Un `Request` a également un `request.receive`, qui est une fonction pour « recevoir » le corps de la requête.

{* ../../docs_src/custom_request_and_route/tutorial001_an_py310.py hl[19:27] *}

/// note | Detalles técnicos

Un `Request` tiene un atributo `request.scope`, que es simplemente un `dict` de Python que contiene los metadatos relacionados con el request.

Un `Request` también tiene un `request.receive`, que es una función para "recibir" el request body.

# 使用 Dataclasses { #using-dataclasses }

FastAPI 建立在 **Pydantic** 之上，我之前示範過如何使用 Pydantic 模型來宣告請求與回應。

但 FastAPI 也同樣支援以相同方式使用 [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html)：

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

這之所以可行，要感謝 **Pydantic**，因為它 [內建支援 `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel)。

## `websockets` Kurulumu { #install-websockets }

Bir [sanal ortam](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu aktive ettiğinizden ve `websockets`'i ("WebSocket" protokolünü kullanmayı kolaylaştıran bir Python kütüphanesi) kurduğunuzdan emin olun:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets client { #websockets-client }