"description": "Successful Response",
                            "content": {"application/json": {"schema": {}}},
                        }
                    },
                    "summary": "Read Item",
                    "operationId": "read_item_items__get",
                }
            }
        },

        }
    ]
}
```

Dado que `needy` es un parámetro requerido necesitarías declararlo en la URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...esto funcionaría:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

        }
    ]
}
```

Como `needy` é um parâmetro obrigatório, você precisaria defini-lo na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...isso deve funcionar:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

Le serveur se recharge normalement automatiquement (car vous avez pensé à `--reload` dans la commande `uvicorn` ci-dessus).

### Plus loin avec la documentation API interactive

    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

伺服器將自動重新載入（因為在上一步中，你向 `uvicorn` 指令添加了 `--reload` 的選項）。

### 互動式 API 文件升級

使用瀏覽器開啟 <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>。

* Складывает полученные данные в параметр `item`.
    * Поскольку внутри функции вы объявили его с типом `Item`, то теперь у вас есть поддержка со стороны редактора (автодополнение и т.п.) для всех атрибутов и их типов.

3. Die Datenklasse `Author` enthält eine Liste von `Item`-Datenklassen.

4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

2. `pydantic.dataclasses` is a drop-in replacement for `dataclasses`.

3. The `Author` dataclass includes a list of `Item` dataclasses.

4. The `Author` dataclass is used as the `response_model` parameter.

5. You can use other standard type annotations with dataclasses as the request body.

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

                            <li class="breadcrumb-item"><la:link href="/admin/searchlog">
                                <la:message key="labels.searchlog_configuration_link_top"/>
                            </la:link></li>
                            <c:if test="${crudMode == 4}">
                                <li class="breadcrumb-item active"><la:message

            "type": "value_error.missing"
        }
    ]
}
```

`needy` 🚚 🔢, 👆 🔜 💪 ⚒ ⚫️ 📛:

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo-item?needy=sooooneedy
```

...👉 🔜 👷:

```JSON
{
    "item_id": "foo-item",
    "needy": "sooooneedy"
}
```

& ↗️, 👆 💪 🔬 🔢 ✔, ✔️ 🔢 💲, & 🍕 📦:

//// tab | 🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛

```Python hl_lines="10"