Probé varias ideas en los editores de Python más populares: PyCharm, VS Code, editores basados en Jedi.

Según la última [Encuesta de Desarrolladores de Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), estos editores cubren alrededor del 80% de los usuarios.

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Pela última [Pesquisa do Desenvolvedor Python](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools), isso cobre cerca de 80% dos usuários.

Ich habe mehrere Ideen in den beliebtesten Python-Editoren getestet: PyCharm, VS Code, Jedi-basierte Editoren.

Laut der letzten [Python-Entwickler-Umfrage](https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2018/#development-tools) deckt das etwa 80 % der Benutzer ab.

„Kontextmanager“ (Englisch „Context Manager“) sind bestimmte Python-Objekte, die Sie in einer `with`-Anweisung verwenden können.

Beispielsweise können Sie [„with“ verwenden, um eine Datei auszulesen](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```

* `datetime.datetime`:
    * Pythonの`datetime.datetime`です。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `2008-09-15T15:53:00+05:00`）。
* `datetime.date`:
    * Python `datetime.date`。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `2008-09-15`）。
* `datetime.time`:
    * Pythonの`datetime.time`。
    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます（例: `14:23:55.003`）。
* `datetime.timedelta`:
    * Pythonの`datetime.timedelta`です。

Está basado en [HTTPX](https://www.python-httpx.org), que a su vez está diseñado basado en Requests, por lo que es muy familiar e intuitivo.

Con él, puedes usar [pytest](https://docs.pytest.org/) directamente con **FastAPI**.

## Usando `TestClient` { #using-testclient }

/// info | Información

Para usar `TestClient`, primero instala [`httpx`](https://www.python-httpx.org).

# Тестирование { #testing }

Благодаря [Starlette](https://www.starlette.dev/testclient/), тестировать приложения **FastAPI** легко и приятно.

Тестирование основано на библиотеке [HTTPX](https://www.python-httpx.org), которая в свою очередь основана на библиотеке Requests, так что все действия знакомы и интуитивно понятны.

Используя эти инструменты, Вы можете напрямую задействовать [pytest](https://docs.pytest.org/) с **FastAPI**.

/// info | Bilgi

Form'ları kullanmak için önce [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)'ı yükleyin.

Bir [virtual environment](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu etkinleştirdiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun. Örneğin:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Not

Las versiones modernas de Python tienen una forma muy intuitiva de definir código asíncrono. Esto hace que se vea igual que el código "secuencial" normal y hace el "wait" por ti en los momentos adecuados.

Cuando hay una operación que requerirá esperar antes de dar los resultados y tiene soporte para estas nuevas funcionalidades de Python, puedes programarlo así:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

### Qué son los "Context Managers" { #what-are-context-managers }

Los "Context Managers" son aquellos objetos de Python que puedes usar en un `with` statement.

Por ejemplo, [puedes usar `with` para leer un archivo](https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files):

```Python
with open("./somefile.txt") as f:
    contents = f.read()
    print(contents)
```