Schreiben Sie einfache `assert`-Anweisungen mit den Standard-Python-Ausdrücken, die Sie überprüfen müssen (wiederum, Standard-`pytest`).

```Python hl_lines="2  12  15-18"
{!../../docs_src/app_testing/tutorial001.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass die Testfunktionen normal `def` und nicht `async def` sind.

Und die Anrufe an den Client sind ebenfalls normale Anrufe, die nicht `await` verwenden.

### `startup`-Event

Um eine Funktion hinzuzufügen, die vor dem Start der Anwendung ausgeführt werden soll, deklarieren Sie diese mit dem Event `startup`:

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/events/tutorial001.py!}
```

In diesem Fall initialisiert die Eventhandler-Funktion `startup` die „Datenbank“ der Items (nur ein `dict`) mit einigen Werten.

Sie können mehr als eine Eventhandler-Funktion hinzufügen.

    SQLModel.metadata.clear()
    # Clear the Models associated with the registry, to avoid warnings
    default_registry.dispose()


@pytest.fixture(
    name="client",
    params=[
        "tutorial001",
        pytest.param("tutorial001_py39", marks=needs_py39),
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        "tutorial001_an",
        pytest.param("tutorial001_an_py39", marks=needs_py39),

```Python hl_lines="7"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

////

from unittest.mock import patch

import pytest
from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient


@pytest.fixture
def client():
    from docs_src.body.tutorial001 import app

    client = TestClient(app)
    return client


def test_body_float(client: TestClient):
    response = client.post("/items/", json={"name": "Foo", "price": 50.5})
    assert response.status_code == 200

//// tab | Pydantic v2

```Python hl_lines="2  5-8  11"
{!> ../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
```

////

//// tab | Pydantic v1

/// info

Na versão 1 do Pydantic você importaria `BaseSettings` diretamente do módulo `pydantic` em vez do módulo `pydantic_settings`.

///

```Python hl_lines="13-23"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310_pv1.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ Pydantic v2

```Python hl_lines="15-26"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ Pydantic v1

```Python hl_lines="15-25"
{!> ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_pv1.py!}
```

////

///

### 查看当前的 `root_path`

获取应用为每个请求使用的当前 `root_path`，这是 `scope` 字典的内容（也是 ASGI 规范的内容）。

我们在这里的信息里包含 `roo_path` 只是为了演示。

```Python hl_lines="8"
{!../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py!}
```

然后，用以下命令启动 Uvicorn：

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --root-path /api/v1

```Python hl_lines="7-9  12-13  16-17  21"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py39.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="9-11  14-15  18  19  23"
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial001.py!}
```

////

请注意，*路径操作* 定义了他们所用于请求数据和回应数据的模型，所使用的模型是`Item` 和 `ResponseMessage`。

### API 文档

如果您访问API文档，您将看到它具有在请求中发送和在响应中接收数据的**模式(schemas)**：

以下も、バックエンドに許可させるかどうか指定できます:

* クレデンシャル情報 (認証ヘッダー、Cookieなど) 。
* 特定のHTTPメソッド (`POST`、`PUT`) またはワイルドカード `"*"` を使用してすべて許可。
* 特定のHTTPヘッダー、またはワイルドカード `"*"`を使用してすべて許可。

```Python hl_lines="2  6-11  13-19"
{!../../docs_src/cors/tutorial001.py!}
```

`CORSMiddleware` 実装のデフォルトのパラメータはCORSに関して制限を与えるものになっているので、ブラウザにドメインを跨いで特定のオリジン、メソッド、またはヘッダーを使用可能にするためには、それらを明示的に有効にする必要があります

以下の引数がサポートされています: