## Modelos de Pydantic para Formularios { #pydantic-models-for-forms }

Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

# ヘッダーパラメータのモデル { #header-parameter-models }

関連する**ヘッダーパラメータ**が一式ある場合、それらを宣言するための**Pydantic モデル**を作成できます。

これにより、モデルを**複数箇所**で**再利用**でき、さらにすべてのパラメータに対するバリデーションやメタデータを一括で宣言できます。😎

/// note | 備考

これは FastAPI バージョン `0.115.0` 以降でサポートされています。🤓

///

## Pydantic モデルによるヘッダーパラメータ { #header-parameters-with-a-pydantic-model }

必要な**ヘッダーパラメータ**を**Pydantic モデル**内で宣言し、関数引数ではそのパラメータを `Header` として宣言します:

Declare os **parâmetros de cabeçalho** que você precisa em um **modelo do Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Header`:

{* ../../docs_src/header_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:14,18] *}

O **FastAPI** irá **extrair** os dados de **cada campo** a partir dos **cabeçalhos** da requisição e te retornará o modelo do Pydantic que você definiu.

# Form Model'leri { #form-models }

FastAPI'de **form field**'larını tanımlamak için **Pydantic model**'lerini kullanabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Form'ları kullanmak için önce [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart)'ı yükleyin.

Bir [virtual environment](../virtual-environments.md) oluşturduğunuzdan, onu etkinleştirdiğinizden ve ardından paketi kurduğunuzdan emin olun. Örneğin:

```console
$ pip install python-multipart
```

# Модели Header-параметров { #header-parameter-models }

Если у вас есть группа связанных **header-параметров**, то вы можете объединить их в одну **Pydantic-модель**.

Это позволит вам **переиспользовать модель** в **разных местах**, а также задать валидацию и метаданные сразу для всех параметров. 😎

/// note | Заметка

Этот функционал доступен в FastAPI начиная с версии `0.115.0`. 🤓

///

# 查询参数模型 { #query-parameter-models }

如果你有一组具有相关性的**查询参数**，你可以创建一个 **Pydantic 模型**来声明它们。

这将允许你在**多个地方**去**复用模型**，并且一次性为所有参数声明验证和元数据。😎

/// note | 注意

FastAPI 从 `0.115.0` 版本开始支持这个特性。🤓

///

## 使用 Pydantic 模型的查询参数 { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

在一个 **Pydantic 模型**中声明你需要的**查询参数**，然后将参数声明为 `Query`：

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

# Cookie 參數模型 { #cookie-parameter-models }

如果你有一組彼此相關的「**Cookie**」，你可以建立一個「**Pydantic 模型**」來宣告它們。🍪

這樣你就能在**多處**重複使用該模型，並且能一次性為所有參數宣告**驗證**與**中繼資料**。😎

/// note | 注意

自 FastAPI 版本 `0.115.0` 起支援。🤓

///

/// tip

同樣的技巧也適用於 `Query`、`Cookie` 與 `Header`。😎

///

## 以 Pydantic 模型宣告 Cookie { #cookies-with-a-pydantic-model }

在 **Pydantic 模型**中宣告所需的 **Cookie** 參數，接著將參數宣告為 `Cookie`：

## Pydantic `bytes` { #pydantic-bytes }

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

# Modèle Full Stack FastAPI { #full-stack-fastapi-template }

Les modèles, bien qu'ils soient généralement livrés avec une configuration spécifique, sont conçus pour être flexibles et personnalisables. Cela vous permet de les modifier et de les adapter aux exigences de votre projet, ce qui en fait un excellent point de départ. 🏁

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}