Daher wird die Zeile:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

nicht ausgeführt.

/// info | Info

Für weitere Informationen besuchen Sie bitte <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">die offizielle Python-Dokumentation</a>.

///

## Ihren Code mit Ihrem Debugger ausführen { #run-your-code-with-your-debugger }

为了方便开发者，**FastAPI** 封装了相同数据类型，如`starlette.responses` 和 `fastapi.responses`。不过大部分response对象都是直接引用自Starlette。

因为`Response`对象可以非常便捷的设置headers和cookies，所以 **FastAPI** 同时也封装了`fastapi.Response`。

///

    * リクエストとレスポンスはISO 8601形式の`str`で表現されます: `14:23:55.003`
* `datetime.timedelta`:
    * Pythonの`datetime.timedelta`です。
    * リクエストとレスポンスでは合計秒数の`float`で表現されます。
    * Pydanticでは「ISO 8601 time diff encoding」として表現することも可能です。<a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/" class="external-link" target="_blank">詳細はドキュメントを参照してください</a>。
* `frozenset`:
    * リクエストとレスポンスでは`set`と同じように扱われます:
        * リクエストでは、リストが読み込まれ、重複を排除して`set`に変換されます。

接受数据并返回一个 `application/json` 编码的响应。

如上文所述，这是 **FastAPI** 中使用的默认响应。

### `ORJSONResponse`

如上文所述，`ORJSONResponse` 是一个使用 <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> 的快速的可选 JSON 响应。


### `UJSONResponse`

`UJSONResponse` 是一个使用 <a href="https://github.com/ultrajson/ultrajson" class="external-link" target="_blank">`ujson`</a> 的可选 JSON 响应。

/// warning | 警告

Если в вашем коде есть уязвимость, она всё равно останется.

Сокрытие документации лишь усложняет понимание того, как взаимодействовать с вашим API, и может усложнить его отладку в продакшн. Это можно считать просто разновидностью <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">безопасности через сокрытие</a>.

Отже, рядок:

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

не буде виконано.

/// info | Інформація

Більш детальну інформацію можна знайти в <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">офіційній документації Python</a>.

///

## Запуск коду з вашим дебагером

### Посмотрите документацию { #check-the-docs }

Теперь вы можете запустить приложение и перейти по ссылке <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

Вы увидите, что в документации есть обычные операции пути, а также появились вебхуки:

fragmenter(s) of cycle : Center packages of cycle : cursor:pointer; javascript:showTable(" ",""," ; ") cursor:pointer; javascript:showTable(" ","Name,Maximum fragment size,Eccentricity"," , , ; ") <div class='link' onclick='javascript:window.opener.location.href=\"# \"'> </div> % # ( ) # ( ) # ( ) # ( ) images/interface.png images/abstract.png images/innerabstract.png images/innerclass.png images/class.png images/innerinterface.png images/logo.png images/link.png images/mixedCycleLink.png images/inner.png...

        then:
        format(result.docbook) == '''<para><xref/> <xref/></para>'''
        1 * linkConverter.resolve('someClass', classMetaData, listener) >> document.createElement("xref")
        1 * linkConverter.resolve('otherClass#method(a, b) label', classMetaData, listener) >> document.createElement("xref")
        0 * linkConverter._
    }

    def convertsAnAElementWithNameAttribute() {

Beachten Sie, das bedeutet: „`one_person` ist eine **Instanz** der Klasse `Person`“.

Es bedeutet nicht: „`one_person` ist die **Klasse** genannt `Person`“.

## Pydantic-Modelle { #pydantic-models }

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> ist eine Python-Bibliothek für die Validierung von Daten.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.