Class<? extends Exception> exceptionType = this.exceptionType.exceptionType;

    for (Class<? extends Exception> exceptionClass :
        OTHER_EXCEPTION_TYPES.asList().subList(0, otherEntriesInDataStructure)) {
      getChecked(validator, immediateFuture(""), exceptionClass);
    }

    for (int i = 0; i < otherEntriesInDataStructure; i++) {
      ClassValue<Boolean> classValue =

                    PluginVersionResolutionException {
        List<TaskSegment> taskSegments =
                lifecycleTaskSegmentCalculator.calculateTaskSegments(session, Arrays.asList(tasks));

        TaskSegment mergedSegment = new TaskSegment(false);

        for (TaskSegment taskSegment : taskSegments) {
            mergedSegment.getTasks().addAll(taskSegment.getTasks());
        }

     *
     * @param readers The readers to chain must not be {@code null}.
     */
    public MavenChainedWorkspaceReader(WorkspaceReader... readers) {
        setReaders(Arrays.asList(readers));
    }

    @Override
    public WorkspaceRepository getRepository() {
        return this.repository;
    }

    @Override
    public Model findModel(Artifact artifact) {

        ProjectBuildingRequest configuration = new DefaultProjectBuildingRequest();
        configuration.setLocalRepository(getLocalRepository());
        configuration.setRemoteRepositories(Arrays.asList(new ArtifactRepository[] {}));
        configuration.setProcessPlugins(true);
        configuration.setResolveDependencies(true);
        initRepoSession(configuration);

        try {

Um eine Abhängigkeit für das Testen zu überschreiben, geben Sie als Schlüssel die ursprüngliche Abhängigkeit (eine Funktion) und als Wert Ihre Überschreibung der Abhängigkeit (eine andere Funktion) ein.

### Utilize o atributo `app.dependency_overrides` { #use-the-app-dependency-overrides-attribute }

Para estes casos, a sua aplicação **FastAPI** possui o atributo `app.dependency_overrides`. Ele é um simples `dict`.

Para sobrepor a dependência para os testes, você coloca como chave a dependência original (a função), e como valor, a sua sobreposição da dependência (outra função).

 * application-specific data to provide context when invoking session methods.</p>
 *
 * <p>This trace information is particularly useful for:</p>
 * <ul>
 *   <li>Debugging and troubleshooting request flows</li>
 *   <li>Audit logging of session operations</li>
 *   <li>Performance monitoring of nested operations</li>
 * </ul>
 *
 * @param context The context identifier for this request trace, helping to identify the scope or purpose

    return [
        Item(aliased_name="foo"),
        Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    ]


@app.get("/items/validdict", response_model=dict[str, Item])
def get_validdict():
    return {
        "k1": Item(aliased_name="foo"),
        "k2": Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        "k3": Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    }

以下のようにリストの中の項目でも:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Pydanticモデルではなく、`dict`を直接使用している場合はこのようなエディタのサポートは得られません。

しかし、それらについて心配する必要はありません。入力された辞書は自動的に変換され、出力も自動的にJSONに変換されます。

## 任意の`dict`のボディ

また、ある型のキーと別の型の値を持つ`dict`としてボディを宣言することもできます。

有効なフィールド・属性名を事前に知る必要がありません（Pydanticモデルの場合のように）。

これは、まだ知らないキーを受け取りたいときに便利だと思います。

---

    byte[] bytes = HashTestUtils.ascii(input);
    String toString = "name";
    HashFunction func = new ChecksumHashFunction(supplier, 32, toString);
    assertEquals(expected, func.hashBytes(bytes).asInt());
    assertEquals(toString, func.toString());
  }