У документації ви побачите, що поле `description` не має **червоної зірочки** - воно не позначене як обов'язкове:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image01.png">
</div>

### Модель для виведення { #model-for-output }

Але якщо ви використовуєте цю саму модель для виведення, як тут:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py hl[19] *}

設定を変更しなければ、シンタックスハイライトはデフォルトで有効です:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">

しかし、`syntaxHighlight` を `False` に設定すると無効化できます:

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial001_py310.py hl[3] *}

...その場合、Swagger UI ではシンタックスハイライトが表示されなくなります:

<img src="/img/tutorial/extending-openapi/image03.png">

## テーマの変更 { #change-the-theme }

### `UploadFile` { #uploadfile }

`UploadFile` 的属性如下：

* `filename`：上传的原始文件名字符串（`str`），例如 `myimage.jpg`。
* `content_type`：内容类型（MIME 类型 / 媒体类型）的字符串（`str`），例如 `image/jpeg`。

        compileOnly(libs.conscrypt.openjdk)
        compileOnly(libs.bouncycastle.bcprov)
        compileOnly(libs.bouncycastle.bctls)

        // graal build support
        compileOnly(libs.native.image.svm)
        compileOnly(libs.openjsse)
      }
    }

    val jvmTest by getting {
      dependencies {
        implementation(libs.assertk)
        implementation(libs.conscrypt.openjdk)

위 예시에서는 바이트 데이터를 스트리밍했지만, 응답에 `Content-Type` 헤더가 없어 클라이언트는 어떤 유형의 데이터를 받는지 알 수 없습니다.

스트리밍하는 데이터 유형에 맞춰 `Content-Type` 헤더를 설정하는 `StreamingResponse`의 하위 클래스를 직접 만들 수 있습니다.

예를 들어 `media_type` 속성을 사용해 `Content-Type` 헤더를 `image/png`로 설정하는 `PNGStreamingResponse`를 만들 수 있습니다:

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial002_py310.py ln[6,19:20] hl[20] *}

그런 다음 경로 처리 함수에서 `response_class=PNGStreamingResponse`로 이 새 클래스를 사용할 수 있습니다:

    @Test
    public void test_atomicDeleteIfExists_noImageFile() throws Exception {
        // Test that Files.deleteIfExists works correctly for no-image marker files
        Path noImageFile = Files.createTempFile("noimage_test", ".noimage");
        try {
            assertTrue(Files.exists(noImageFile));

            // Atomic delete should succeed

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

該 dataclass 會自動轉換為 Pydantic 的 dataclass。

如此一來，其結構描述（schema）會顯示在 API 文件介面中：

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## 巢狀資料結構中的 Dataclasses { #dataclasses-in-nested-data-structures }

你也可以將 `dataclasses` 與其他型別註記結合，建立巢狀的資料結構。

在某些情況下，你可能仍需要使用 Pydantic 版本的 `dataclasses`。例如，當自動產生的 API 文件出現錯誤時。

<img src="/img/tutorial/websockets/image01.png">

Input kutusuna mesaj yazıp gönderebilirsiniz:

<img src="/img/tutorial/websockets/image02.png">

Ve WebSockets kullanan **FastAPI** uygulamanız yanıt döndürecektir:

<img src="/img/tutorial/websockets/image03.png">

Birçok mesaj gönderebilir (ve alabilirsiniz):

<img src="/img/tutorial/websockets/image04.png">

	if err != nil {
		t.Fatalf("%s: <ERROR> %s", instanceType, err)
	}

	if objInfo.ContentType != "image/png" {
		t.Errorf("%s: Expected Content type to be `%s`, but instead found `%s`", instanceType, "image/png", objInfo.ContentType)
	}

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial002_py310.py hl[1,6:12,18] *}

dataclass는 자동으로 Pydantic dataclass로 변환됩니다.

이렇게 하면 해당 스키마가 API docs 사용자 인터페이스에 표시됩니다:

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## 중첩 데이터 구조에서 Dataclasses 사용하기 { #dataclasses-in-nested-data-structures }

`dataclasses`를 다른 타입 애너테이션과 조합해 중첩 데이터 구조를 만들 수도 있습니다.