# 🎻 📁

👆 💪 🍦 🎻 📁 🔁 ⚪️➡️ 📁 ⚙️ `StaticFiles`.

## ⚙️ `StaticFiles`

* 🗄 `StaticFiles`.
* "🗻" `StaticFiles()` 👐 🎯 ➡.

{* ../../docs_src/static_files/tutorial001.py hl[2,6] *}

/// note | 📡 ℹ

👆 💪 ⚙️ `from starlette.staticfiles import StaticFiles`.

**FastAPI** 🚚 🎏 `starlette.staticfiles` `fastapi.staticfiles` 🏪 👆, 👩‍💻. ✋️ ⚫️ 🤙 👟 🔗 ⚪️➡️ 💃.

///

### ⚫️❔ "🗜"

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Consejo

Nota que las funciones de prueba son `def` normales, no `async def`.

Y las llamadas al cliente también son llamadas normales, sin usar `await`.

🔐 🔗 🔬, 👆 🚮 🔑 ⏮️ 🔗 (🔢), & 💲, 👆 🔗 🔐 (➕1️⃣ 🔢).

& ⤴️ **FastAPI** 🔜 🤙 👈 🔐 ↩️ ⏮️ 🔗.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001.py hl[28:29,32] *}

/// tip

👆 💪 ⚒ 🔗 🔐 🔗 ⚙️ 🙆 👆 **FastAPI** 🈸.

⏮️ 🔗 💪 ⚙️ *➡ 🛠️ 🔢*, *➡ 🛠️ 👨‍🎨* (🕐❔ 👆 🚫 ⚙️ 📨 💲), `.include_router()` 🤙, ♒️.

FastAPI 🔜 💪 🔐 ⚫️.

///

Puedes usar `jsonable_encoder` para eso.

Recibe un objeto, como un modelo de Pydantic, y devuelve una versión compatible con JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

En este ejemplo, convertiría el modelo de Pydantic a un `dict`, y el `datetime` a un `str`.

새 액세스 토큰을 생성하기 위한 유틸리티 함수를 생성합니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[4,7,13:15,29:31,79:87] *}

## 의존성 수정

`get_current_user` 함수를 이전과 동일한 토큰을 받도록 수정하되, 이번에는 JWT 토큰을 사용하도록 합니다.

받은 토큰을 디코딩하여 검증한 후 현재 사용자를 반환합니다.

토큰이 유효하지 않다면 HTTP 오류를 반환합니다.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[90:107] *}

## `/token` 경로 작업 수정

토큰의 만료 시각을 설정하기 위해 `timedelta` 를 생성합니다.

같은 방식으로 이 데이터베이스는 Pydantic 모델(속성이 있는 객체)을 받지 않고, `dict` 만을 받습니다.

이를 위해 `jsonable_encoder` 를 사용할 수 있습니다.

Pydantic 모델과 같은 객체를 받고 JSON 호환 가능한 버전으로 반환합니다:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001.py hl[5,22] *}

이 예시는 Pydantic 모델을 `dict`로, `datetime` 형식을 `str`로 변환합니다.

이렇게 호출한 결과는 파이썬 표준인 <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>로 인코딩 할 수 있습니다.

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn`

Em seu aplicativo FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"`

O objetivo principal de `__name__ == "__main__"` é ter algum código que seja executado quando seu arquivo for chamado com:

<div class="termy">

```console

Use the `TestClient` object the same way as you do with `httpx`.

Write simple `assert` statements with the standard Python expressions that you need to check (again, standard `pytest`).

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip

Notice that the testing functions are normal `def`, not `async def`.

And the calls to the client are also normal calls, not using `await`.

Aquí tienes una pequeña vista previa de cómo podrías integrar Strawberry con FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25:26] *}

Puedes aprender más sobre Strawberry en la <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">documentación de Strawberry</a>.

Here's a small preview of how you could integrate Strawberry with FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql/tutorial001.py hl[3,22,25] *}

You can learn more about Strawberry in the <a href="https://strawberry.rocks/" class="external-link" target="_blank">Strawberry documentation</a>.