if *p.diskID.Load() == emptyDiskID {
		// For empty disk-id we allow the call as the server might be
		// coming up and trying to read format.json or create format.json
		return nil
	}
	storedDiskID, err := p.storage.GetDiskID()
	if err != nil {
		// return any error generated while reading `format.json`
		return err
	}
	if err == nil && *p.diskID.Load() == storedDiskID {
		return nil
	}

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

    FastAPI is still capable of <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</abbr> the data to JSON.

7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

    Again, you can combine `dataclasses` with standard type annotations.

			req.Form = url.Values{"lambdaArn": []string{lambdaARN}}
			req.Header.Set("Host", "localhost")
			req.Header.Set("X-Amz-Date", time.Now().UTC().Format("20060102T150405Z"))
			sum := sha256.Sum256(body)
			req.Header.Set("X-Amz-Content-Sha256", hex.EncodeToString(sum[:]))
			req = signer.SignV4(*req, credentials.AccessKey, credentials.SecretKey, "", "us-east-1")

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

    Auch hier können Sie `dataclasses` mit Standard-Typannotationen kombinieren.

is stored under the `bucket/prefix` specified in the tier configuration with a custom name derived from a randomly generated uuid - e.g. `0b/c4/0bc4fab7-2daf-4d2f-8e39-5c6c6fb7e2d3`. The first two prefixes are characters 1-2,3-4 from the uuid. This format allows tiering to any cloud irrespective of whether the cloud in question supports versioning. The reference to the transitioned object name and transitioned tier is stored as part of the internal metadata for the object (or its version) on MinIO....

Você também define de alguma maneira em quais **momentos** a sua aplicação mandará essas requisições ou eventos.

E os **seus usuários** definem de alguma forma (em algum painel por exemplo) a **URL** que a sua aplicação deve enviar essas requisições.

{* ../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py hl[22:24] *}

### Armazenar em cache o esquema OpenAPI

Você pode usar a propriedade `.openapi_schema` como um "cache" para armazenar o esquema gerado.

Dessa forma, sua aplicação não precisará gerar o esquema toda vez que um usuário abrir a documentação da sua API.

Ele será gerado apenas uma vez, e o mesmo esquema armazenado em cache será utilizado nas próximas requisições.

        // Check for PDF - could be either key format
        if (queryMap.containsKey("labels.facet_filetype_pdf")) {
            assertEquals("filetype:pdf", queryMap.get("labels.facet_filetype_pdf"));
        } else {
            assertEquals("filetype:pdf", queryMap.get("PDF"));
        }

        // Check for XLS - could be either key format
        if (queryMap.containsKey("labels.facet_filetype_xls")) {

        assertEquals(alignedShortSize, shortSize);
        assertEquals(alignedLongSize, longSize);
    }

    @Test
    @DisplayName("Should write correct bytes to wire format")
    void testWriteBytesWireFormat() throws Exception {
        // Given
        byte[] buffer = new byte[512];
        int headerStart = 50;
        int bodyOffset = headerStart + Smb2Constants.SMB2_HEADER_LENGTH;

Veremos como eles afetariam as **implantações**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀