```

...这个响应将返回：

```json
{
  "message": "Hello World"
}
```

当然，你很可能会找到比格式化 JSON 更好的方式来利用这一点。😉

### `orjson` 或响应模型 { #orjson-or-response-model }

如果你追求的是性能，使用[响应模型](../tutorial/response-model.md) 往往比返回 `orjson` 响应更好。

使用响应模型时，FastAPI 会使用 Pydantic 直接把数据序列化为 JSON，不需要诸如通过 `jsonable_encoder` 转换这样的中间步骤（其他情况下会发生）。

并且在底层，Pydantic 使用与 `orjson` 相同的 Rust 机制来序列化 JSON，所以使用响应模型你已经可以获得最佳性能。

### Mémoire par processus { #memory-per-process }

Maintenant, lorsque le programme charge des choses en mémoire, par exemple, un modèle de machine learning dans une variable, ou le contenu d'un gros fichier dans une variable, tout cela **consomme une partie de la mémoire (RAM)** du serveur.

De nombreux packages qui la simplifient beaucoup doivent faire de nombreux compromis avec le modèle de données, la base de données et les fonctionnalités disponibles. Et certains de ces packages qui simplifient trop les choses comportent en fait des failles de sécurité sous-jacentes.

---

**FastAPI** ne fait aucun compromis avec une base de données, un modèle de données ni un outil.

 * KIND, either express or implied.  See the License for the
 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.model.building;

/**
 *
 * @since 4.0.0
 * @deprecated use {@code org.apache.maven.api.services.ModelBuilder} instead
 */
@Deprecated(since = "4.0.0")
public class TransformerException extends Exception {

 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package gradlebuild.buildutils.model

        result = result.setFile(artifact.getFile());

        return result;
    }

    public static Dependency toDependency(
            org.apache.maven.artifact.Artifact artifact, Collection<org.apache.maven.model.Exclusion> exclusions) {
        if (artifact == null) {
            return null;
        }

        Artifact result = toArtifact(artifact);

 * specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package org.apache.maven.repository.internal;

import javax.inject.Named;
import javax.inject.Singleton;

import org.apache.maven.model.building.ModelCache;
import org.eclipse.aether.RepositorySystemSession;

/**
 * Default implementation of {@link ModelCacheFactory}.
 *
 * @deprecated since 4.0.0, use {@code maven-api-impl} jar instead
 */

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### 建立 `Settings` 物件 { #create-the-settings-object }

從 Pydantic 匯入 `BaseSettings` 並建立子類別，與建立 Pydantic model 的方式非常類似。

就像使用 Pydantic model 一樣，你用型別註解宣告類別屬性，並可選擇性地提供預設值。

你可以使用與 Pydantic model 相同的所有驗證功能與工具，例如不同的資料型別與透過 `Field()` 進行額外驗證。

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip

如果你想要可以直接複製貼上的範例，先別用這個，請改用本文最後一個範例。

///

Provide a reproducible test case that is the bare minimum necessary to generate
the problem. If possible, please share a link to Colab/Jupyter/any notebook.

Also, please include a link to a GraphDef or the model if possible.

**Any other info / logs**

Include any logs or source code that would be helpful to diagnose the problem.
If including tracebacks, please include the full traceback. Large logs and files

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos