## Weitere Informationen { #more-info }

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

これは **Pydantic** によって引き続きサポートされています。Pydantic には [`dataclasses` の内部サポート](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel) があるためです。

そのため、上記のように明示的に Pydantic を使っていないコードでも、FastAPI は標準の dataclass を Pydantic 独自の dataclass に変換するために Pydantic を使用しています。

そして当然ながら、次の点も同様にサポートされます:

现在用**一条命令**部署你的应用：

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

✅ Deployment successful!

🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
```

</div>

就这样！现在你可以通过该 URL 访问你的应用。✨

## 关于 FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** 由 **FastAPI** 背后的作者与团队打造。

它让你以最小的投入完成 API 的**构建**、**部署**与**访问**。

这意味着，在 Python 中从环境变量读取的任何值都是 `str` 类型，任何到不同类型的转换或任何验证都必须在代码中完成。

## Pydantic 的 `Settings` { #pydantic-settings }

幸运的是，Pydantic 提供了一个很好的工具来处理来自环境变量的这些设置：[Pydantic：Settings 管理](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/)。

### 安装 `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

首先，确保你创建并激活了[虚拟环境](../virtual-environments.md)，然后安装 `pydantic-settings` 包：

<div class="termy">

```console

* Используется в продакшн‑приложениях.

## Возможности Starlette { #starlette-features }

**FastAPI** основан на [**Starlette**](https://www.starlette.dev/) и полностью совместим с ним. Так что любой дополнительный код Starlette, который у вас есть, также будет работать.

///

If you want to block when reading or writing, you must enable it:

```go
	rb := ringbuffer.New(1024).SetBlocking(true)
```

Enabling blocking will cause the ring buffer to behave like a buffered [io.Pipe](https://pkg.go.dev/io#Pipe).

Regular Reads will block until data is available, but not wait for a full buffer. 
Writes will block until there is space available and writes bigger than the buffer will wait for reads to make space.

또한 `Response`는 헤더와 쿠키를 설정하는 데 자주 사용되므로, **FastAPI**는 이를 `fastapi.Response`로도 제공합니다.

///

### Otomatik API dokümanlarını kontrol edin { #check-the-automatic-api-docs }

Şimdi `fastapi` komutunu çalıştırın:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Ve dokümanları [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs) adresinden açın.

즉, Python에서 환경 변수로부터 읽어온 어떤 값이든 `str`이 되며, 다른 타입으로의 변환이나 검증은 코드에서 수행해야 합니다.

## Pydantic `Settings` { #pydantic-settings }

다행히 Pydantic은 환경 변수에서 오는 이러한 설정을 처리할 수 있는 훌륭한 유틸리티를 [Pydantic: Settings 관리](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/)로 제공합니다.

### `pydantic-settings` 설치하기 { #install-pydantic-settings }

먼저 [가상 환경](../virtual-environments.md)을 만들고 활성화한 다음, `pydantic-settings` 패키지를 설치하세요:

<div class="termy">