Verwenden Sie dazu `yield` statt `return` und schreiben Sie die zusätzlichen Schritte / den zusätzlichen Code danach.

/// tip | "Tipp"

Stellen Sie sicher, dass Sie `yield` nur einmal pro Abhängigkeit verwenden.

///

/// note | "Technische Details"

Jede Funktion, die dekoriert werden kann mit:

Wir werden **FastAPIs** Sicherheits-Werkzeuge verwenden, um den `username` und das `password` entgegenzunehmen.

OAuth2 spezifiziert, dass der Client/Benutzer bei Verwendung des „Password Flow“ (den wir verwenden) die Felder `username` und `password` als Formulardaten senden muss.

Und die Spezifikation sagt, dass die Felder so benannt werden müssen. `user-name` oder `email` würde also nicht funktionieren.

Sie müssten beispielsweise einem Client sagen:

* Dass er nicht die notwendigen Berechtigungen hat, eine Aktion auszuführen.
* Dass er zu einer Ressource keinen Zugriff hat.
* Dass die Ressource, auf die er zugreifen möchte, nicht existiert.
* usw.

Zum Beispiel, das vorherige Modell erweiternd, könnten Sie entscheiden, dass Sie einen weiteren Schlüssel <abbr title="Wichtigkeit">`importance`</abbr> haben möchten, im selben Body, Seite an Seite mit `item` und `user`.

Wenn Sie diesen Parameter einfach so hinzufügen, wird **FastAPI** annehmen, dass es ein Query-Parameter ist.

/// tip | "Tipp"

Die nächsten Abschnitte sind **nicht unbedingt „fortgeschritten“**.

Und es ist möglich, dass für Ihren Anwendungsfall die Lösung in einem davon liegt.

///

## Lesen Sie zuerst das Tutorial

In den nächsten Abschnitten wird davon ausgegangen, dass Sie das Haupt-[Tutorial – Benutzerhandbuch: Sicherheit](../../tutorial/security/index.md){.internal-link target=_blank} bereits gelesen haben.

{!../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass wir in diesem Fall einen Pfad-Parameter zusätzlich zum Request-Parameter deklarieren.

Durch die Validierung der Daten mit Pydantic können wir sicherstellen, dass wir beispielsweise präzise eine `list`e von `str`s mit den Scopes und einen `str` mit dem `username` haben.

Anstelle beispielsweise eines `dict`s oder etwas anderem, was später in der Anwendung zu Fehlern führen könnte und darum ein Sicherheitsrisiko darstellt.

```Python hl_lines="31"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002.py!}
```

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Beachten Sie, dass wir als Typ von `current_user` das Pydantic-Modell `User` deklarieren.

Das wird uns innerhalb der Funktion bei Codevervollständigung und Typprüfungen helfen.

/// tip | "Tipp"

Sie erinnern sich vielleicht, dass Requestbodys ebenfalls mit Pydantic-Modellen deklariert werden.

lint-links:
	@${FINDFILES} -name '*.md' -print0 | ${XARGS} awesome_bot --skip-save-results --allow_ssl --allow-timeout --allow-dupe --allow-redirect --white-list ${MARKDOWN_LINT_ALLOWLIST}

lint-sass:
	@${FINDFILES} -name '*.scss' -print0 | ${XARGS} sass-lint -c common/config/sass-lint.yml --verbose

lint-typescript:
	@${FINDFILES} -name '*.ts' -print0 | ${XARGS} tslint -c common/config/tslint.json

lint-licenses:

Denken Sie daran, dass `Query`, `Path` und andere von `fastapi` tatsächlich Funktionen sind, die spezielle Klassen zurückgeben.

///

/// tip | "Tipp"