<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses en Estructuras de Datos Anidadas

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

<img src="/img/tutorial/dataclasses/image01.png">

## Dataclasses em Estruturas de Dados Aninhadas

Você também pode combinar `dataclasses` com outras anotações de tipo para criar estruturas de dados aninhadas.

Em alguns casos, você ainda pode ter que usar a versão do Pydantic das `dataclasses`. Por exemplo, se você tiver erros com a documentação da API gerada automaticamente.

            switch (item.getType()) {
                case INT_ITEM:
                case LONG_ITEM:
                case BIGINTEGER_ITEM:
                    return -1; // 1-1 < 1.0.x

                case STRING_ITEM:
                    return 1;
                case COMBINATION_ITEM:
                    return 1; // 1-1 > 1-sp

                case LIST_ITEM:
                    Iterator<Item> left = iterator();

			err = msgp.WrapError(err)
			return
		}
		switch msgp.UnsafeString(field) {
		case "Curr":
			z.Curr, err = dc.ReadInt()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Curr")
				return
			}
		case "Avg":
			z.Avg, err = dc.ReadFloat32()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Avg")
				return
			}
		case "Max":
			z.Max, err = dc.ReadInt()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Max")

					switch msgp.UnsafeString(field) {
					case "b":
						za0002.Bucket, err = dc.ReadString()
						if err != nil {
							err = msgp.WrapError(err, "Entries", za0001, "Bucket")
							return
						}
					case "o":
						za0002.Object, err = dc.ReadString()
						if err != nil {
							err = msgp.WrapError(err, "Entries", za0001, "Object")
							return
						}
					case "rc":

			return
		}
		switch msgp.UnsafeString(field) {
		case "Algorithm":
			z.Algorithm, err = dc.ReadString()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "Algorithm")
				return
			}
		case "DataBlocks":
			z.DataBlocks, err = dc.ReadInt()
			if err != nil {
				err = msgp.WrapError(err, "DataBlocks")
				return
			}
		case "ParityBlocks":
			z.ParityBlocks, err = dc.ReadInt()

	switch name {
	case "CR":
		if 0 <= n && n <= 7 {
			return ppc64.REG_CR0 + n, true
		}
	case "A":
		if 0 <= n && n <= 8 {
			return ppc64.REG_A0 + n, true
		}
	case "VS":
		if 0 <= n && n <= 63 {
			return ppc64.REG_VS0 + n, true
		}
	case "V":
		if 0 <= n && n <= 31 {
			return ppc64.REG_V0 + n, true
		}
	case "F":
		if 0 <= n && n <= 31 {

)

// HTTPRangeSpec represents a range specification as supported by S3 GET
// object request.
//
// Case 1: Not present -> represented by a nil RangeSpec
// Case 2: bytes=1-10 (absolute start and end offsets) -> RangeSpec{false, 1, 10}
// Case 3: bytes=10- (absolute start offset with end offset unspecified) -> RangeSpec{false, 10, -1}
// Case 4: bytes=-30 (suffix length specification) -> RangeSpec{true, -30, -1}
type HTTPRangeSpec struct {

			s = "ideal-char"
		case types.UntypedFloat:
			s = "ideal-float"
		case types.UntypedComplex:
			s = "ideal-complex"
		case types.UntypedString:
			s = "ideal-string"
		case types.UntypedNil:
			panic("should never see untyped nil type")
		default:
			switch s {
			case "byte":
				s = "uint8"
			case "rune":
				s = "int32"
			}
		}
		buf.WriteString(s)

	case *types.Array:

    public void setEventType(final int eventType) {
        switch (eventType) {
            case TRANSFER_INITIATED:
                break;
            case TRANSFER_STARTED:
                break;
            case TRANSFER_COMPLETED:
                break;
            case TRANSFER_PROGRESS:
                break;
            case TRANSFER_ERROR:
                break;
            default: