if (StringUtil.isNotBlank(requiredKeysStr) && StreamUtil.split(requiredKeysStr, ",")
                    .get(stream -> stream.map(String::trim).filter(StringUtil::isNotEmpty).anyMatch(name -> {
                        final String[] values = req.getParameterValues(name);
                        if (values == null || values.length == 0 || StringUtil.isEmpty(values[0])) {

        final String[] loggerNames = loggerNamePrefix != null
                ? Arrays.stream(loggerNamePrefix.split(",")).map(String::trim).filter(s -> s.length() > 0).toArray(n -> new String[n])
                : new String[0];
        return new ErrorToWarnRewritePolicy(loggerNames);
    }

                ),
                "-PflakyTests=${determineFlakyTestStrategy(stage)}",
                extraParameters,
                parallelizationMethod.extraBuildParameters,
            ).filter { it.isNotBlank() }.joinToString(separator = " ")

        if (parallelizationMethod is ParallelizationMethod.TeamCityParallelTests) {
            tcParallelTests(parallelizationMethod.numberOfBatches)
        }

Um zu unterscheiden zwischen Modellen für **Aktualisierungen**, mit lauter optionalen Werten, und solchen für die **Erzeugung**, mit benötigten Werten, können Sie die Techniken verwenden, die in [Extramodelle](extra-models.md){.internal-link target=_blank} beschrieben wurden.

eg);transform:rotate(0deg)}to{-webkit-transform:rotate(1turn);transform:rotate(1turn)}}.fa-rotate-90{-ms-filter:"progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(rotation=1)";-webkit-transform:rotate(90deg);transform:rotate(90deg)}.fa-rotate-180{-ms-filter:"progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(rotation=2)";-webkit-transform:rotate(180deg);transform:rotate(180deg)}.fa-rotate-270{-ms-filter:"progid:DXImageTransform.Microsoft.BasicImage(rotation=3)";-webkit-transform:rotate(270deg);transform:ro...

        copyBeanToBean(entity, body, copyOp -> {
            copyOp.excludeNull();
            copyOp.exclude(Constants.QUERIES);
        });
        body.queries = stream(entity.getQueries()).get(stream -> stream.filter(StringUtil::isNotBlank).collect(Collectors.joining("\n")));
        return body;
    }

@argument prop\n * @argument value\n * @returns index or -1\n */\nexport default function find(arr, check) {\n  // use native find if supported\n  if (Array.prototype.find) {\n    return arr.find(check);\n  }\n\n  // use `filter` to obtain the same behavior of `find`\n  return arr.filter(check)[0];\n}\n","import find from './find';\n\n/**\n * Return the index of the matching object\n * @method\n * @memberof Popper.Utils\n * @argument {Array} arr\n * @argument prop\n * @argument value\n * @returns index...

Erstellen Sie einen PassLib-„Kontext“. Der wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.

/// tip | Tipp

Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen.

        }
    }

    // -----------------------------------------------------
    //                                     Parameter Logging
    //                                     -----------------
    // logging filter cannot show the parameters when multi-part so logging here
    protected void showFieldLoggingTitle() {
        if (logger.isDebugEnabled()) {
            logger.debug("[Multipart Request Parameter]");
        }
    }

import org.codelibs.fess.opensearch.user.cbean.ca.GroupCA;
import org.codelibs.fess.opensearch.user.cbean.cq.GroupCQ;
import org.codelibs.fess.opensearch.user.cbean.cq.bs.BsGroupCQ;
import org.opensearch.search.aggregations.bucket.filter.FilterAggregationBuilder;
import org.opensearch.search.aggregations.bucket.global.GlobalAggregationBuilder;
import org.opensearch.search.aggregations.bucket.histogram.HistogramAggregationBuilder;