4. Die Datenklasse `Author` wird im `response_model`-Parameter verwendet.

5. Sie können andere Standard-Typannotationen mit Datenklassen als Requestbody verwenden.

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

```jinja hl_lines="7"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

### 템플릿 컨텍스트 값

다음과 같은 HTML에서:

{% raw %}

```jinja
Item ID: {{ id }}
```

{% endraw %}

...이는 전달한 "컨텍스트" `dict`에서 가져온 `id`를 표시합니다:

```Python
{"id": id}
```

예를 들어, ID가 `42`일 경우, 이는 다음과 같이 렌더링됩니다:

```html
Item ID: 42
```

### 템플릿 `url_for` 인수

Do you want to have an `id` and `email` and not have any `username` in your model? Sure. You can use these same tools.

Do you want to just have a `str`? Or just a `dict`? Or a database class model instance directly? It all works the same way.

You actually don't have users that log in to your application but robots, bots, or other systems, that have just an access token? Again, it all works the same.

## OAuth2 схема безопасности { #oauth2-security-scheme }

Первое изменение — мы объявляем схему безопасности OAuth2 с двумя доступными scopes: `me` и `items`.

Параметр `scopes` получает `dict`, где каждый scope — это ключ, а описание — значение:

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[63:66] *}

Так как теперь мы объявляем эти scopes, они появятся в документации API при входе/авторизации.

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

### 简洁

任何类型都有合理的**默认值**，任何和地方都有可选配置。所有的参数被微调，来满足你的需求，定义成你需要的 API。

但是默认情况下，一切都能**“顺利工作”**。

### 验证

* 校验大部分（甚至所有？）的 Python **数据类型**，包括：
    * JSON 对象 (`dict`).
    * JSON 数组 (`list`) 定义成员类型。
    * 字符串 (`str`) 字段, 定义最小或最大长度。
    * 数字 (`int`, `float`) 有最大值和最小值， 等等。

* 校验外来类型， 比如:
    * URL.
    * Email.
    * UUID.
    * ...及其他.

Puedes ejecutar tus tests como de costumbre vía:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## En Detalle { #in-detail }

El marcador `@pytest.mark.anyio` le dice a pytest que esta función de test debe ser llamada asíncronamente:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py hl[7] *}

/// tip | Consejo

    --hash=sha256:9ea1544ad55cecf4b8242fab6dd35a93bbce657034b0611ee383099054ab6d8c
    # via rich
requests==2.32.4 \
    --hash=sha256:27babd3cda2a6d50b30443204ee89830707d396671944c998b5975b031ac2b2c \
    --hash=sha256:27d0316682c8a29834d3264820024b62a36942083d52caf2f14c0591336d3422
    # via -r ci/official/requirements_updater/requirements.in
rich==14.0.0 \
    --hash=sha256:1c9491e1951aac09caffd42f448ee3d04e58923ffe14993f6e83068dc395d7e0 \

## `fastapi run` { #fastapi-run }

Das Ausführen von `fastapi run` startet FastAPI standardmäßig im Produktionsmodus.

Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras.

/// tip | Dica

Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para o [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi).

///

<details>
<summary>Visualização do Dockerfile 👀</summary>

```Dockerfile