import org.apache.maven.api.Session;
import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;
import org.apache.maven.api.model.Dependency;
import org.apache.maven.api.model.Plugin;
import org.apache.maven.api.model.ReportPlugin;

/**
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface DependencyCoordinatesFactory extends Service {

    /**

Чтобы убедиться, что вы не возвращаете больше данных, чем следует, прочитайте документацию: [Руководство — Модель ответа — Возвращаемый тип](../tutorial/response-model.md).

## Оптимизация производительности ответа — Модель ответа — Возвращаемый тип { #optimize-response-performance-response-model-return-type }

/// info | Info

Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

Wenn Sie ein Pydantic-Modell in Ihrem Test haben und dessen Daten während des Testens an die Anwendung senden möchten, können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, der in [JSON-kompatibler Encoder](encoder.md) beschrieben wird.

///

@Experimental
@Immutable
public interface ModelBuilderRequest extends RepositoryAwareRequest {

    /**
     * The possible request types for building a model.
     */
    enum RequestType {
        /**
         * The request is for building an initial model from a POM file in a project on the filesystem.
         */
        BUILD_PROJECT,
        /**
         * The request is for rebuilding the effective POM in a project on the filesystem.

Nous validons ensuite ces données avec le modèle Pydantic (en capturant l’exception `ValidationError`), et si nous obtenons une erreur lors de la lecture du jeton JWT ou de la validation des données avec Pydantic, nous levons la `HTTPException` que nous avons créée auparavant.

Pour cela, nous mettons à jour le modèle Pydantic `TokenData` avec une nouvelle propriété `scopes`.

	return execG[T]{g: &g[T]{
		db: c.db,
		ops: append(c.ops, func(db *DB) *DB {
			var r T
			return db.Model(r).Raw(sql, values...)
		}),
	}}
}

func (c *g[T]) Exec(ctx context.Context, sql string, values ...interface{}) error {
	var r T
	return c.apply(ctx).Model(r).Exec(sql, values...).Error
}

type createG[T any] struct {
	chainG[T]
}

  "AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
  KIND, either express or implied.  See the License for the
  specific language governing permissions and limitations
  under the License.

-->

<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"

* the shutdown event
* the lifespan event

* the handler
* the event handler
* the exception handler
* to handle

* the model
* the Pydantic model
* the data model
* the database model
* the form model
* the model object

* the class
* the base class
* the parent class
* the subclass
* the child class
* the sibling class
* the class method

	if err := DB.Create(&man).Error; err != nil {
		t.Fatalf("unexpected error: %v", err)
	}

	if err := DB.Model(&man).Where("id = ?", man.ID).Updates(struct {
		Age int
	}{Age: 20}).Error; err != nil {
		t.Fatalf("unexpected error: %v", err)
	}

	var result = struct {
		ID  int
		Age int
	}{}
	if err := DB.Model(&man).Where("id = ?", man.ID).Find(&result).Error; err != nil {
		t.Fatalf("unexpected error: %v", err)
	}

import org.apache.maven.lifecycle.mapping.LifecycleMojo;
import org.apache.maven.lifecycle.mapping.LifecyclePhase;
import org.apache.maven.model.InputLocation;
import org.apache.maven.model.InputSource;
import org.apache.maven.model.Plugin;
import org.apache.maven.model.PluginExecution;
import org.codehaus.plexus.util.xml.Xpp3Dom;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;