`@lru_cache` modifica la función que decora para devolver el mismo valor que se devolvió la primera vez, en lugar de calcularlo nuevamente, ejecutando el código de la función cada vez.

		t.Errorf("no error should happen when query with embedded struct, but got %v", err)
	} else if egNews.BasePost.Title != "engadget_news" {
		t.Errorf("embedded struct's value should be scanned correctly")
	}

	var egPosts []EngadgetPost
	if err := DB.Order("author_name asc").Find(&egPosts).Error; err != nil {
		t.Fatalf("no error should happen when query with embedded struct, but got %v", err)
	}

import org.opensearch.index.query.RangeQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.RegexpQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.SpanTermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.TermsQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.WildcardQueryBuilder;
import org.opensearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

    /**
     * Constructs a Trans2QueryPathInformation request.
     *
     * @param config the SMB configuration
     * @param filename the path to query information for
     * @param informationLevel the information level to query
     */
    public Trans2QueryPathInformation(final Configuration config, final String filename, final int informationLevel) {

Hay algunos escenarios donde podrías querer sobrescribir una dependencia durante las pruebas.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

### Casos de uso: servicio externo

* Sie deklariert außerdem ein optionales `last_query`-Cookie, ein `str`.
    * Wenn der Benutzer keine Query `q` übermittelt hat, verwenden wir die zuletzt übermittelte Query, die wir zuvor in einem Cookie gespeichert haben.

## Die Abhängigkeit verwenden

Diese Abhängigkeit verwenden wir nun wie folgt:

    @Resource
    protected LabelTypeHelper labelTypeHelper;

    /** Helper for query processing and transformation. */
    @Resource
    protected QueryHelper queryHelper;

    /** Configuration for query field mappings and processing. */
    @Resource
    protected QueryFieldConfig queryFieldConfig;

    /** Helper for role-based query filtering and security. */
    @Resource
    protected RoleQueryHelper roleQueryHelper;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.List;

import org.dbflute.exception.InvalidQueryRegisteredException;
import org.opensearch.index.query.QueryBuilder;
import org.opensearch.search.aggregations.AbstractAggregationBuilder;
import org.opensearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.opensearch.search.aggregations.bucket.filter.FilterAggregationBuilder;

type ConnPool interface {
	PrepareContext(ctx context.Context, query string) (*sql.Stmt, error)
}

// New creates a new Stmt object for executing SQL queries.
// It caches the Stmt object for future use and handles preparation and error states.
// Parameters:
//
//	ctx: Context for the request, used to carry deadlines, cancellation signals, etc.
//	key: The key representing the SQL query, used for caching and preparing the statement.

Solo necesitas declarar un **modelo de Pydantic** con los campos que quieres recibir como **campos de formulario**, y luego declarar el parámetro como `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py39.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** **extraerá** los datos de **cada campo** de los **form data** en el request y te dará el modelo de Pydantic que definiste.

## Revisa la Documentación