region   (string)    name of the location of the server e.g. "us-west-1"
comment  (sentence)  optionally add a comment to this setting
```

or environment variables

```
KEY:
site  label the server and its location

ARGS:
MINIO_SITE_NAME     (string)    name for the site e.g. "cal-rack0"
MINIO_SITE_REGION   (string)    name of the location of the server e.g. "us-west-1"

	}

	result.ParityBlocks = result.DiskCount - readQuorum
	result.DataBlocks = readQuorum

	// List of disks having latest version of the object xl.meta
	// (by modtime).
	onlineDisks, quorumModTime, quorumETag := listOnlineDisks(storageDisks, partsMetadata, errs, readQuorum)

	// Latest FileInfo for reference. If a valid metadata is not
	// present, it is as good as object not found.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

这些额外信息会原样添加到该模型输出的 JSON Schema 中，并会在 API 文档中使用。

你可以使用属性 `model_config`，它接收一个 `dict`，详见 [Pydantic 文档：配置](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/)。

你可以设置 `"json_schema_extra"`，其值为一个 `dict`，包含你希望出现在生成 JSON Schema 中的任意附加数据，包括 `examples`。

/// tip | 提示

你也可以用同样的技巧扩展 JSON Schema，添加你自己的自定义额外信息。

例如，你可以用它为前端用户界面添加元数据等。

///

      multimap.put(elements[i], i);
    }
  }

  /**
   * Implements {@code Multimap.put()} -- and no other methods -- for a {@code Map} by ignoring all
   * but the latest value for each key. This class exists only so that we can use {@link
   * MultimapsCollectionTest#populateMultimapForGet(Multimap, String[])} and similar methods to

	buckets = append(buckets, BucketInfo{
		Name: pathJoin(minioMetaBucket, minioConfigPrefix),
	}, BucketInfo{
		Name: pathJoin(minioMetaBucket, bucketMetaPrefix),
	})

	// Heal latest buckets first.
	sort.Slice(buckets, func(i, j int) bool {
		a, b := strings.HasPrefix(buckets[i].Name, minioMetaBucket), strings.HasPrefix(buckets[j].Name, minioMetaBucket)
		if a != b {
			return a
		}

mapred.maxthreads.generate.mapoutput=2 # Num threads to write map outputs
mapred.maxthreads.partition.closer=0 # Asynchronous map flushers
mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=2 # Use the latest committer version
mapreduce.job.reduce.slowstart.completedmaps=0.99 # 99% map, then reduce
mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent=0.9 # Min % buffer in RAM
mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent=0.9 # Minimum % merges in RAM

      <version>1.0.0+</version>
      <description>Versioning information for "groupId/artifactId" or "groupId/artifactId/version" SNAPSHOT</description>
      <fields>
        <field>
          <name>latest</name>
          <version>1.0.0+</version>
          <type>String</type>

* 자동 문서화

## 특별한 타입과 검증 { #special-types-and-validation }

`str`, `int`, `float` 등과 같은 일반적인 단일 타입과는 별개로, `str`을 상속하는 더 복잡한 단일 타입을 사용할 수 있습니다.

사용할 수 있는 모든 옵션을 보려면 [Pydantic의 Type Overview](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)를 확인하세요. 다음 장에서 몇 가지 예제를 볼 수 있습니다.

예를 들어 `Image` 모델에는 `url` 필드가 있으므로, 이를 `str` 대신 Pydantic의 `HttpUrl` 인스턴스로 선언할 수 있습니다:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

* 数据转换
* 数据校验
* 自动生成文档

## 特殊的类型和校验 { #special-types-and-validation }

除了普通的单一值类型（如 `str`、`int`、`float` 等）外，你还可以使用从 `str` 继承的更复杂的单一值类型。

要了解所有的可用选项，请查看 [Pydantic 的类型概览](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/)。你将在下一章节中看到一些示例。

例如，在 `Image` 模型中我们有一个 `url` 字段，我们可以把它声明为 Pydantic 的 `HttpUrl`，而不是 `str`：

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

	}
	namerColumnName := schema.namer.ColumnName(schema.Table, name)
	if field, ok := schema.FieldsByDBName[namerColumnName]; ok {
		return field
	}

	return nil
}

// LookUpFieldByBindName looks for the closest field in the embedded struct.
//
//	type Struct struct {
//		Embedded struct {
//			ID string // is selected by LookUpFieldByBindName([]string{"Embedded", "ID"}, "ID")
//		}