## Einfaches HTTP Basic Auth { #simple-http-basic-auth }

* Importieren Sie `HTTPBasic` und `HTTPBasicCredentials`.
* Erstellen Sie mit `HTTPBasic` ein „`security`-Schema“.
* Verwenden Sie dieses `security` mit einer Abhängigkeit in Ihrer *Pfadoperation*.
* Diese gibt ein Objekt vom Typ `HTTPBasicCredentials` zurück:
    * Es enthält den gesendeten `username` und das gesendete `password`.

    * Initializes the HTTP client with the necessary configurations and settings.
    * This method sets up the request configurations, authentication schemes,
    * user agent, proxy settings, request headers, cookie store, and connection manager.
    * It also processes form-based authentication schemes and sets up the HTTP client context.
    */
    @Override
    public synchronized void init() {
        if (httpClient != null) {

* la documentación automática

* Ciencia de datos
* Deep Learning
* Machine Learning
* Inyección de dependencias
* autenticación HTTP Basic
* HTTP Digest
* formato ISO
* el estándar JSON Schema
* el JSON Schema
* la definición del esquema
* Flujo de contraseña
* Móvil

* obsoleto
* diseñado
* inválido
* sobre la marcha
* estándar
* por defecto
* sensible a mayúsculas/minúsculas

FastAPI 會使用這個回傳型別來：

* 驗證回傳的資料。
    * 如果資料無效（例如缺少欄位），代表你的應用程式程式碼有問題，沒有回傳應該回傳的內容，FastAPI 會回傳伺服器錯誤，而不是回傳不正確的資料。如此你和你的用戶端都能確定會收到預期的資料與資料結構。
* 在 OpenAPI 的「路徑操作」中為回應新增 JSON Schema。
    * 這會被自動文件使用。
    * 也會被自動用戶端程式碼產生工具使用。
* 使用 Pydantic 將回傳資料**序列化**為 JSON，而 Pydantic 是用 **Rust** 撰寫的，因此會 **更快很多**。

但更重要的是：

* 它會將輸出資料限制並過濾為回傳型別中定義的內容。
    * 這對安全性特別重要，下面會再看到更多細節。

FastAPI 会使用这个返回类型来：

* 对返回数据进行**校验**。
    * 如果数据无效（例如缺少某个字段），这意味着你的应用代码有问题，没有返回应有的数据，FastAPI 将返回服务器错误而不是返回错误的数据。这样你和你的客户端都可以确定会收到期望的数据及其结构。
* 在 OpenAPI 的*路径操作*中为响应添加**JSON Schema**。
    * 它会被**自动文档**使用。
    * 它也会被自动客户端代码生成工具使用。
* 使用 Pydantic 将返回数据**序列化**为 JSON。Pydantic 使用**Rust**编写，因此会**快很多**。

但更重要的是：

* 它会将输出数据**限制并过滤**为返回类型中定义的内容。
    * 这对**安全性**尤为重要，下面会进一步介绍。

* A `skip` query parameter that is an `int`, with a default of `0`.
* A `limit` query parameter that is an `int`, with a default of `100`.

In both cases the data will be converted, validated, documented on the OpenAPI schema, etc.

## Use it { #use-it }

Now you can declare your dependency using this class.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

* Einen `skip`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `0`.
* Einen `limit`-Query-Parameter, der ein `int` ist, mit einem Defaultwert `100`.

In beiden Fällen werden die Daten konvertiert, validiert, im OpenAPI-Schema dokumentiert, usw.

## Verwenden { #use-it }

Jetzt können Sie Ihre Abhängigkeit mithilfe dieser Klasse deklarieren.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[19] *}

    * Initializes the HTTP client with the necessary configurations and settings.
    * This method sets up the request configurations, authentication schemes,
    * user agent, proxy settings, request headers, cookie store, and connection manager.
    * It also processes form-based authentication schemes and sets up the HTTP client context.
    */
    @Override
    public synchronized void init() {
        if (httpClient != null) {

 * Fix: Drop `Content-Length` header when redirected from POST to GET.
 * Fix: Correctly read cached header entries with malformed header names.
 * Fix: Do not directly support any authentication schemes other than "Basic".
 * Fix: Respect read timeouts on recycled connections.
 * Fix: Transmit multiple cookie values as a single header with delimiter.
 * Fix: Ensure `null` is never returned from a connection's `getHeaderFields()`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial005_py310.py hl[2,8] *}

A string será verificada para se tornar uma URL válida e documentada no JSON Schema / OpenAPI como tal.

## Atributos como listas de submodelos { #attributes-with-lists-of-submodels }

Você também pode usar modelos Pydantic como subtipos de `list`, `set`, etc: