- [Multi-platform](#multi-platform)
      - [Cloud Providers](#cloud-providers)
    - [Network](#network)
      - [network-policy](#network-policy)
      - [kube-proxy ipvs mode](#kube-proxy-ipvs-mode)
    - [API Machinery](#api-machinery)
      - [kube-apiserver](#kube-apiserver)
      - [Dynamic Admission Control](#dynamic-admission-control)

import okio.ByteString.Companion.toByteString

/**
 * Constrains which certificates are trusted. Pinning certificates defends against attacks on
 * certificate authorities. It also prevents connections through man-in-the-middle certificate
 * authorities either known or unknown to the application's user.
 * This class currently pins a certificate's Subject Public Key Info as described on

TensorFlow
[**models**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#model) (to
use a term commonly used by machine learning practitioners) are expressed as
programs that TensorFlow executes. TensorFlow programs are encoded as
computation
[**graphs**](https://developers.google.com/machine-learning/glossary/#graph).
Since models are practically programs that TensorFlow executes, using untrusted

Imaginemos que cargar el modelo puede **tomar bastante tiempo**, porque tiene que leer muchos **datos del disco**. Entonces no quieres hacerlo para cada request.

Podrías cargarlo en el nivel superior del módulo/archivo, pero eso también significaría que **cargaría el modelo** incluso si solo estás ejecutando una simple prueba automatizada, entonces esa prueba sería **lenta** porque tendría que esperar a que el modelo se cargue antes de poder ejecutar una parte independiente del código.

<span style="color: green;">INFO</span>:     Application startup complete.
```

</div>

/// note | Not

`uvicorn main:app` komutunu şu şekilde açıklayabiliriz:

* `main`: dosya olan `main.py` (yani Python "modülü").
* `app`: ise `main.py` dosyasının içerisinde `app = FastAPI()` satırında oluşturduğumuz `FastAPI` nesnesi.

- Reverted a kubectl azure auth module change where oidc claim spn: prefix was omitted resulting a breaking behavior with existing Azure AD OIDC enabled api-server ([#87507](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/87507), [@weinong](https://github.com/weinong)) [SIG API Machinery,...

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

from .routers import items, users
```

第二个版本是「绝对导入」：

```Python
from app.routers import items, users
```

要了解有关 Python 包和模块的更多信息，请查阅<a href="https://docs.python.org/3/tutorial/modules.html" class="external-link" target="_blank">关于 Modules 的 Python 官方文档</a>。

///

### 避免名称冲突

我们将直接导入 `items` 子模块，而不是仅导入其 `router` 变量。

这是因为我们在 `users` 子模块中也有另一个名为 `router` 的变量。

如果我们一个接一个地导入，例如：

```Python

  }

  @ListFeature.Require(SUPPORTS_ADD_WITH_INDEX)
  @CollectionSize.Require(absent = {ZERO, ONE})
  public void testAddAllAtIndex_middle() {
    assertTrue(
        "addAll(middle, disjoint) should return true",
        getList().addAll(getNumElements() / 2, createDisjointCollection()));
    expectAdded(getNumElements() / 2, createDisjointCollection());
  }