{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip

The `callback_url` query parameter uses a Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/) type.

///

The only new thing is the `callbacks=invoices_callback_router.routes` as an argument to the *path operation decorator*. We'll see what that is next.

## Detalles Técnicos { #technical-details }

Solo un detalle técnico para los nerds curiosos. 🤓

Por debajo, en la especificación técnica ASGI, esto es parte del [Protocolo de Lifespan](https://asgi.readthedocs.io/en/latest/specs/lifespan.html), y define eventos llamados `startup` y `shutdown`.

/// info | Información

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Dica

O parâmetro de consulta `callback_url` usa um tipo Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

A única novidade é o `callbacks=invoices_callback_router.routes` como argumento do decorador da *operação de rota*. Veremos o que é isso a seguir.

Вы можете использовать атрибут `model_config`, который принимает `dict`, как описано в [Документация Pydantic: Конфигурация](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

Вы можете задать `"json_schema_extra"` с `dict`, содержащим любые дополнительные данные, которые вы хотите видеть в сгенерированной JSON Schema, включая `examples`.

/// tip | Подсказка

		}
	}
	return extractedSignedHeaders, ErrNone
}

// Trim leading and trailing spaces and replace sequential spaces with one space, following Trimall()
// in http://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/sigv4-create-canonical-request.html
func signV4TrimAll(input string) string {
	// Compress adjacent spaces (a space is determined by
	// unicode.IsSpace() internally here) to one space and return

/// tip | Порада

SQLModel матиме утиліти міграцій-обгортки над Alembic, але поки що ви можете використовувати [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/) напряму.

///

### Створіть героя { #create-a-hero }

Оскільки кожна модель SQLModel також є моделлю Pydantic, ви можете використовувати її в тих самих **анотаціях типів**, що і моделі Pydantic.

/// info | Información

Si ya revisaste todo el tutorial y volviste para ver más sobre tipos, un buen recurso es [la "cheat sheet" de `mypy`](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html).

If you are planning to use digital signature algorithms like RSA or ECDSA, you should install the cryptography library dependency `pyjwt[crypto]`.

You can read more about it in the [PyJWT Installation docs](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html).

///

## Password hashing { #password-hashing }

"Hashing" means converting some content (a password in this case) into a sequence of bytes (just a string) that looks like gibberish.

/// info | Informação

Se você já passou por todo o tutorial e voltou para ver mais sobre os tipos, um bom recurso é [a "cheat sheet" do `mypy`](https://mypy.readthedocs.io/en/latest/cheat_sheet_py3.html).

/// tip | Dica

O SQLModel terá utilitários de migração envolvendo o Alembic, mas por enquanto, você pode usar o [Alembic](https://alembic.sqlalchemy.org/en/latest/) diretamente.

///

### Criar um Hero { #create-a-hero }

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.